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DescripciónMisión:Atender y receptar los requerimientos de los clientes que ingresan sus vehículos a los talleres para gestionar de manera oportuna el proceso de mantenimiento correctivo, preventivo u otro, con los diversos técnicos, brindando un servicio eficaz enmarcado en el cumpliendo de políticas y procedimientos establecidos por la empresa asegurando la calidad y superando las expectativas de servicio de nuestros clienteFormación:Tecnólogo en mecánica automotriz o Ingeniero automotriz y/o afines.Experiencia:2-4 años de haber trabajado en el área automotrizConocimientos:Mantenimiento preventivo y correctivo de vehículosCompetencias:Orientación al Cliente.Impacto e influencia.Orientación a resultados.Desarrollo de personas.Requisitos:Disponibilidad InmediataConocimientos comprobablesAtractivo paquete salarial

Misión:Planificar y programar mediante la prospección y seguimiento de clientes la generación de citas y tráfico, estableciendo relaciones comerciales con el fin de ejecutar el cierre de negocios efectivos garantizando el cumplimiento de objetivos planteados y los estándares de calidad y atención de las marcas, dentro del marco de las políticias y valores organizacionales.Formación:Ing. Comercial, Marketing, Administración, Psicología, Mecánica y/o afinesLicencia tipo BExperiencia1-2 años en el Sector Automotriz, Consumo Masivo, Intangibles.Conocimientos:Técnicas de Venta

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🧩 Objetivo del CargoEl Ingeniero de Datos es responsable de diseñar, construir y optimizar flujos de datos provenientes de múltiples bases de datos dentro de la organización. Su rol es clave para garantizar la extracción ágil de información, la creación de un diccionario de datos corporativo y el soporte a proyectos de analítica y ciencia de datos. Se requiere dominio de plataformas como DSS y Databricks, así como experiencia en variables de crédito y conocimiento del negocio retail.⚙️ Responsabilidades Clave Extraer, transformar e integrar datos desde múltiples fuentes. Diseñar y mantener un diccionario de datos corporativo. Implementar y optimizar pipelines y procesos ETL. Asegurar la calidad, gobernanza y seguridad de los datos. Colaborar con equipos de riesgo y crédito para modelar variables clave. Documentar procesos y dar soporte a equipos de BI, analítica avanzada y ciencia de datos.🎓 Requisitos Formación: Ingeniería en Sistemas, Computación, Estadística, DBA o afines. Experiencia: 3 a 5 años en ingeniería de datos. Experiencia en entornos de retail y con variables de crédito. Construcción de pipelines y procesos ETL a gran escala. Contrato emergente por 6 meses.🛠️ Conocimientos Técnicos Plataformas: Dataiku (DSS), Databricks. Lenguajes: Python, Scala, Java. ETL y orquestación de datos (Airflow, Prefect). SQL avanzado y modelado de bases de datos. Integración con sistemas ERP como SAP. Scoring, riesgo y variables de crédito.