8 empleos para Análisis de Datos Full-time en Pichincha

Nos encontramos en la busqueda de un Analista BI responsable de desarrollar reportes y dashboards en base a los requerimientos de los usuarios, aseguramiento óptimo del rendimiento de la plataforma. Capacitación a usuarios finales.Funciones Principales:-Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en entornos cloud (principalmente en *Databricks) y bases de datos analíticas como **Redshift*.-Integrar y transformar grandes volúmenes de datos desde diversas fuentes internas y externas.-Implementar buenas prácticas de ingeniería de datos (versionamiento, pruebas, documentación, automatización). Aplicar metodologías de implementación de proyectos (ágil, scrum, DevOps de datos, etc.) para asegurar entregas efectivas y con valor de negocio.-Desarrollar y mantener dashboards, reportes y otras soluciones de visualización de datos utilizando herramientas como *quicksight o similares*.Requisitos:Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matamáticas.Deseable *conocimiento en desarrollo con *Databricks* (incluyendo Spark SQL, PySpark o Scala); Conocimientos en herramientas de visualización: *Quicksight o similares*, Experiencia en el diseño y mantenimiento de *ETLs/ELTs*, pipelines batch y en tiempo real, Conocimiento práctico en *arquitecturas de datos modernas* (Data Lake, Lakehouse, DWH). * Familiaridad con *metodologías de implementación de proyectos de datos* (ágil, CRISP-DM, DataOps).Capacidad para escribir código limpio, reutilizable y eficiente en Python, SQL y/o Scala.

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.Requisitos Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos. Experiencia en optimizacion de SQL y Spark. Experiencia con streaming de datos. Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse. Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming. Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code. Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS). Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos. Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos. Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional. Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos. Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares. Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.Herramientas y Tecnologías Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS. Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP. Lenguajes: Python, Scala.

DescriptionEstamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos con experiencia comprobada en la plataforma Stratio y en arquitecturas de datos basadas en Amazon Web Services (AWS). Este rol clave implica el diseño e implementación de soluciones de datos escalables, seguras y alineadas con marcos de gobernanza, analítica avanzada y big data. El o la profesional será responsable de definir arquitecturas modernas para entornos de alto volumen de datos, integrando información estructurada y no estructurada, tanto en tiempo real (streaming) como en procesamiento batch.La posición es 100% remota para profesionales que residan en Latinoamérica (Latam) y presencial para quienes vivan en Quito, Ecuador, donde se trabajará directamente con uno de nuestros clientes más relevantes en el sector financiero y bancario de la región.Requirements +5 años de experiencia en arquitectura de datos. Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc. Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM. Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses. Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation. Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.Requisitos deseables: Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect). Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos). Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.Responsabilidades: Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark. Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric. Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición. Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos. Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes. Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave. Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.BenefitsEn Devsu, creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral: 📈 Contrato estable a largo plazo, con amplias oportunidades de crecimiento profesional. Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia. Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías. Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario. Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos. Participación en proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica. Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de la región, en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo.Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.