12 empleos para Análisis de Datos Full-time en Quito, Pichincha

DescriptionEstamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos con experiencia comprobada en la plataforma Stratio y en arquitecturas de datos basadas en Amazon Web Services (AWS). Este rol clave implica el diseño e implementación de soluciones de datos escalables, seguras y alineadas con marcos de gobernanza, analítica avanzada y big data. El o la profesional será responsable de definir arquitecturas modernas para entornos de alto volumen de datos, integrando información estructurada y no estructurada, tanto en tiempo real (streaming) como en procesamiento batch.La posición es 100% remota para profesionales que residan en Latinoamérica (Latam) y presencial para quienes vivan en Quito, Ecuador, donde se trabajará directamente con uno de nuestros clientes más relevantes en el sector financiero y bancario de la región.Requirements +5 años de experiencia en arquitectura de datos. Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc. Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM. Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses. Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation. Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.Requisitos deseables: Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect). Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos). Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.Responsabilidades: Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark. Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric. Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición. Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos. Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes. Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave. Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.BenefitsEn Devsu, creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral: 📈 Contrato estable a largo plazo, con amplias oportunidades de crecimiento profesional. Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia. Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías. Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario. Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos. Participación en proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica. Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de la región, en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo.Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

RESPONDIMIENTOAdministrar bases de datos analíticas mediante la creacion y entrenamiento de modelos analíticos que generen análisis estratégicos y porporcioneen insights para la toma de desiciones de los diferentes negocios, soportados en la obtención, tratamiento y transformación de datos mediante la creación de procesos ETL y manejo de herramientas de minería, geoanalítica, web y creación de Procesos Robóticos Automatizados RPA, para generar estrategias de mejora y crecimiento basado en data.DESCRIPCIÓN FUNCIONAL Realizar procesos (ETL) de extracción, transformación y carga de datos para múltiples plataformas, así como bases estructuradas y no estructuradas de los canales digitales para generar estrategias de mejora y crecimiento Implementar, administrar y monitorear bases de datos, mediante herramientas digitales para mejorar procesos. Crear procesos RPA (Robot Process Automation) mediante la obtención de datos de internet de manera automática para automatizar procesos operativos. Supervisar la generación de back ups de información mediante un historial de actualizaciones a fin de poder mantener respaldos de data Brindar soporte al equipo analítico según los requerimientos solicitados de datos y desarrollo usando las herramientas disponibles para optimizar el trabajo. Crear dashboards interactivos en herramientas de visualización mediante herramientas como; Power BI, para facilitar el análisis que se generen de los diferentes modelos analíticos. Evaluar nuevas fuentes de datos y herramientas de análisis

SERTECPET es una industria con más de tres décadas de trayectoria, nacida con el firme propósito de ofrecer soluciones innovadoras, tecnológicamente avanzadas y sostenibles a los sectores energético, petrolero, minero e industrial. Desde sus inicios, la compañía ha asumido el desafío de consolidarse como un referente en el desarrollo de herramientas, equipos, partes, piezas y servicios para los sectores público y privado, promoviendo siempre el equilibrio entre el crecimiento económico, el cuidado ambiental y el bienestar social.Con una visión orientada a la excelencia, SERTECPET se distingue por ofrecer soluciones integrales respaldadas por un sólido Sistema de Gestión de Calidad, Seguridad y Ambiente, certificaciones internacionales de alto prestigio y un valioso portafolio de 10 innovadores productos patentados en 30 países alrededor del mundo.Nuestra compañía cuenta con modernas plantas industriales, donde se implementan procesos de mejora continua y se aplican las mejores prácticas operativas y de gestión. Este enfoque, sumado a un robusto gobierno corporativo, ha permitido que SERTECPET contribuya significativamente a la productividad del sector y al fortalecimiento de los índices de competitividad del país, impulsando al mismo tiempo un modelo de negocio comprometido con la sostenibilidad y el desarrollo responsable. Mantener la gestión integral de los datos maestros del ERP Dynamics 365, analizar orígenes de datos de las diferentes unidades de negocio y gestionar las políticas y procedimientos alienados a la creación del área de Analítica de negocio a partir de una hoja de ruta y objetivos claros al corto plazo de modo que la empresa cumpla con su objetivo de convertirse en Data Driven Elaborar, actualizar y mantener los datos maestros en Dynamics 365 (clientes, proveedores, artículos, proyectos, dimensiones financieras, etc.) a través de los procedimientos establecidos en la compañía de creación de los diferentes datos maestros con el objetivo de garantizar el alineamiento entre los datos maestros y los procesos operativos Realizar un control detallado de la gestión de datos que realizan nuestros proveedores externos y analistas de datos de las diferentes áreas a través de reuniones semanales de seguimiento con el objetivo de llevar un control de ejecución en tiempo y forma establecida. Diseñar y ejecutar integraciones entre Dynamics 365 y el Data Warehouse corporativomediante el uso de plataformas de gestión de ETL con el fin demantener la integridad de datos desde las diferentes fuentes hasta el DWH Elaborar tableros de analítica de datos por mediode la plataforma POWER BI con el objetivo de centralizar los tableros de BI y estructurar una base solida para la toma de decisiones basadas en datos Analizar los datos de los diferentes orígenes de datos por mediode herramientas de Integrations Servicescon el fin demantener un perfilamiento de datos Apoyar a usuarios clave en el uso de herramientas BI y procesos de gobernanza mediante capacitaciones y soporte oportunocon el objetivo de identificar oportunidades de mejora y automatización en procesos relacionados con datos. Diseñar y mantener pipelines y flujos de integración de datos utilizando herramientas como Data Integrator, Azure Data Factory y Power Platform, King way soft de forma tal que los indicadores se encuentren alineados a la integridad de datos de la compañía Requisitos: Requisitos excluyentes: Educación: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Administración de Empresas o carreras afines con competencias de analítica de datos. Experiencia minina de 5 años en cargos similares. Experiencia en gestión de datos maestros en Dynamics 365, proyectos de integración de datos, desarrollo de tableros BI y gobernanza de datos.​​​​​​​Conocimientos Técnicos: Dominio funcional de Dynamics 365 Finance and Operations. Manejo avanzado de Power BI, Excel, SQL. Conocimiento en herramientas de integración de datos (Azure Data Factory, Data Integrator, Power Platform). Beneficios Desarrollo y crecimiento profesional Beneficios propios de ley Pagos puntuales Excelente clima laboral Cultura dinámica e inclusiva Oportunidad de trabajar con proyectos relevantes e impactantes para el negocio Otros propios de la organizaciónSi cumples con el perfil requerido te invitamos a participar en el proceso

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.Requerimientos Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos. Experiencia en optimizacion de SQL y Spark. Experiencia con streaming de datos. Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse. Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming. Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code. Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS). Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos. Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos. Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional. Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos. Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares. Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.Herramientas y Tecnologías Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS. Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP. Lenguajes: Python, Scala, Java.BeneficiosEn Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de: Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional Seguro médico privado Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diversoÚnete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

Especialista Manejo de Datos y Protección de DatosBuscamos un Especialista en Manejo de Datos con un fuerte enfoque en la protección de datos y el cumplimiento normativo. El candidato ideal deberá demostrar un conocimiento específico en leyes de protección de datos y mejores prácticas en el manejo de información sensible.Responsabilidades Gestionar el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos en todas las operaciones del negocio. Desarrollar e implementar políticas y procedimientos internos para el manejo seguro y conforme a la ley de datos personales de clientes y empleados. Asegurar la privacidad y el cumplimiento en todas las etapas del ciclo de vida de los datos, realizando procesos de auditoria. Optimizar la experiencia del usuario a través de un uso ético y eficiente de los datos.Requisitos Experiencia demostrable en el manejo de datos y la implementación de políticas de protección de datos. Conocimiento profundo de las leyes y regulaciones de protección de datos. Habilidad para desarrollar e implementar políticas y procedimientos internos. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con diferentes equipos. Compromiso con la ética y la privacidad en el manejo de datos. Ingeniería de Sistemas, Derecho, Seguridad de la Información.