2 empleos en Análisis de Datos en Quito, Pichincha

Nos encontramos en la busqueda de un Analista BI responsable de desarrollar reportes y dashboards en base a los requerimientos de los usuarios, aseguramiento óptimo del rendimiento de la plataforma. Capacitación a usuarios finales.Funciones Principales:-Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en entornos cloud (principalmente en *Databricks) y bases de datos analíticas como **Redshift*.-Integrar y transformar grandes volúmenes de datos desde diversas fuentes internas y externas.-Implementar buenas prácticas de ingeniería de datos (versionamiento, pruebas, documentación, automatización). Aplicar metodologías de implementación de proyectos (ágil, scrum, DevOps de datos, etc.) para asegurar entregas efectivas y con valor de negocio.-Desarrollar y mantener dashboards, reportes y otras soluciones de visualización de datos utilizando herramientas como *quicksight o similares*.Requisitos:Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matamáticas.Deseable *conocimiento en desarrollo con *Databricks* (incluyendo Spark SQL, PySpark o Scala); Conocimientos en herramientas de visualización: *Quicksight o similares*, Experiencia en el diseño y mantenimiento de *ETLs/ELTs*, pipelines batch y en tiempo real, Conocimiento práctico en *arquitecturas de datos modernas* (Data Lake, Lakehouse, DWH). * Familiaridad con *metodologías de implementación de proyectos de datos* (ágil, CRISP-DM, DataOps).Capacidad para escribir código limpio, reutilizable y eficiente en Python, SQL y/o Scala.

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.Requisitos Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos. Experiencia en optimizacion de SQL y Spark. Experiencia con streaming de datos. Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse. Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming. Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code. Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS). Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos. Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos. Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional. Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos. Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares. Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.Herramientas y Tecnologías Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS. Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP. Lenguajes: Python, Scala.