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4 empleos en Análisis de Datos en Quito, Pichincha

Actualizado ayer

Senior Data Engineer - Sector Bancario

Devsu

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.Requisitos Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos. Experiencia en optimizacion de SQL y Spark. Experiencia con streaming de datos. Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse. Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming. Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code. Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS). Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.Funciones Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos. Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos. Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional. Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos. Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares. Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.Herramientas y Tecnologías Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS. Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP. Lenguajes: Python, Scala.

Múltiples vacantes

Quito, Pichincha

Híbrido

Actualizado hace más de 15 días

ANALISTA BI

MARATHON SPORTS

4.3

Nos encontramos en la busqueda de un Ingeniero de datos Junior responsable de desarrollar reportes y dashboards en base a los requerimientos de los usuarios, aseguramiento óptimo del rendimiento de la plataforma. Capacitación a usuarios finales.Funciones Principales:-Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en entornos cloud (principalmente en *Databricks) y bases de datos analíticas como **Redshift*.-Integrar y transformar grandes volúmenes de datos desde diversas fuentes internas y externas.-Implementar buenas prácticas de ingeniería de datos (versionamiento, pruebas, documentación, automatización). Aplicar metodologías de implementación de proyectos (ágil, scrum, DevOps de datos, etc.) para asegurar entregas efectivas y con valor de negocio.-Desarrollar y mantener dashboards, reportes y otras soluciones de visualización de datos utilizando herramientas como *quicksight o similares*.Requisitos:Título universitario en Ingeniería en Sistemas ; redes o telecomunciones; Software.Deseable *conocimiento en desarrollo con *Databricks* (incluyendo Spark SQL, PySpark o Scala); Conocimientos en herramientas de visualización: *Quicksight o similares*, Experiencia en el diseño y mantenimiento de *ETLs/ELTs*, pipelines batch y en tiempo real, Conocimiento práctico en *arquitecturas de datos modernas* (Data Lake, Lakehouse, DWH). * Familiaridad con *metodologías de implementación de proyectos de datos* (ágil, CRISP-DM, DataOps).Capacidad para escribir código limpio, reutilizable y eficiente en Python, SQL y/o Scala.

Quito, Pichincha

Presencial

Actualizado hace más de 15 días

ANALISTA DE DATOS

Confidencial

Empresa líder en la venta y distribución de lubricantes automotrices se encuentra en la búsqueda de un ANALISTA DE DATOS y BUSINESS INTELLIGENCE para la ciudad de QUITO (PIFO).Misión del cargo:Apoyar a las áreas estrategicas, transformando la información en conocimiento mediante el uso de herramientas de inteligencia de negocios (BI). Su propósito es generar reportes, dashboards e indicadores que respalden una toma de decisiones oportuna, confiable y alineada con los objetivos del negocio. Con su gestión, contribuirá a fortalecer la transparencia, eficiencia operativa y cultura data-driven dentro de la empresa.Responsabilidades principales: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores clave (KPIs) para medir el desempeño de procesos y categorías. Analizar tendencias y comportamientos de gasto, identificando oportunidades de mejora, ahorro y eficiencia operativa. Garantizar la integridad y trazabilidad de los datos provenientes de los distintos sistemas de información de la compañía. Colaborar con Finanzas y líderes de categoría en la consolidación de información presupuestaria, proyecciones y análisis comparativos. Automatizar reportes y apoyar el desarrollo de soluciones analíticas que optimicen la toma de decisiones. Participar en proyectos de transformación digital y mejora de procesos impulsados por el área de ComprasRequisitos del cargoFormación académica: Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Estadística o carreras afines. (Maestría no indispensable)Experiencia: De 2 a 3 años en roles de análisis de datos, reporting o business intelligence. Deseable experiencia previa en áreas de Compras, Finanzas o Supply Chain.

Quito, Pichincha

Presencial

Empresa verificada

Empresa verificada

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