Tech Lead de IA - Quito

Tipti es una empresa de comercio electrónico orientada a la asistencia de compras de supermercado y tiendas especializadas a domicilio, a través de medios digitales (aplicación y web).

Tipti significa “Tiempo para ti” y, a través de nuestro servicio, conectamos un equipo especializado de shoppers con los usuarios para cubrir las necesidades del hogar, garantizando que los productos lleguen a su destino de forma segura.

Somos capaces de entregar nuestro tiempo por el de nuestros clientes, y ese es el secreto de nuestro éxito. Esto forma parte de nuestro ADN, de las ganas de servir, y de lo que, orgullosamente, ¡vamos sumando!

¿Tienes preguntas? Comunícate con nuestro equipo de atención al cliente, Care Team, desde la app, la web o déjanos un comentario.

El cargo requiere un perfil híbrido que combine el liderazgo técnico y la ejecución práctica (hands-on). El profesional seleccionado será el responsable de liderar la implementación y el desarrollo técnico de todos los proyectos, sistemas y agentes de IA de la compañía.

Deberá tener la capacidad de traducir objetivos de negocio en arquitecturas técnicas robustas, escalables y seguras, guiar a un equipo de desarrolladores e ingenieros de IA, y llevar soluciones innovadoras desde la etapa de diseño hasta su puesta en producción, priorizando la velocidad de entrega y el impacto en el negocio.

Requisitos:

• Educación:
  • Educación superior finalizada en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Data Science, Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones o carreras afines.
  • Tener una Maestría en IA/ML es considerado un plus, aunque no es un requisito excluyente.
• Experiencia:
  • 5+ años de trayectoria en desarrollo de software y/o ingeniería de datos.
  • Al menos 2 años de experiencia liderando equipos técnicos y/o proyectos de IA/ML puestos en producción.
  • Experiencia comprobable diseñando, implementando y escalando agentes de IA, pipelines de datos y arquitecturas cloud (de preferencia sobre Google Cloud Platform - GCP).
  • Es muy deseable contar con experiencia en sectores de e-commerce, delivery o retail.
• Habilidades Técnicas Clave:
  • IA Aplicada: Dominio de Modelos de Lenguaje (LLMs como Gemini, Claude, GPT), prompt engineering, técnicas RAG, arquitecturas multi-agente (LangChain, LangGraph, Google ADK, Vertex AI) y evaluación/fine-tuning de modelos.
  • Datos y Cloud: Experiencia en bases de datos y pipelines ETL/ELT con herramientas de GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI, Pub/Sub, Cloud SQL/AlloyDB) y SQL avanzado.
  • Desarrollo de Software: Python avanzado (async, FastAPI), diseño e integración de APIs, control de versiones (Git/CI-CD), testing y microservicios.
  • Optimización y Seguridad: Nociones de optimización geoespacial (algoritmos de rutas VRP, clustering como DBSCAN), así como modelos de scoring de fraude y seguridad de datos.
• Habilidades Blandas y Gestión: Liderazgo de equipos técnicos bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban), mentoría de perfiles técnicos y excelente gestión de stakeholders.

Beneficios

• Salario basado en experiencia, compuesto por base y variables por objetivos.
• Capacitación y formación continua.
• Beneficios de ley.
• Beneficios Corporativos.
• Crecimiento profesional en una empresa de Expansión internacional.
• My Time (Beneficio de 4 medios días libres)
• Día libre por tu cumpleaños.
• Plan celular.