Analista Calidad de Data

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1. Gestión y control de calidad de datos operativos

• Ejecutar la revisión y control de calidad de la data asociada a la emisión y renovación de pólizas de líneas corporativas, asegurando el correcto llenado, consistencia y completitud de la información en el core.
• Validar que la información registrada en pólizas esté alineada con las definiciones funcionales y operativas de las unidades de negocio.
• Identificar inconsistencias, duplicidades, campos incompletos o errores de digitación en la data crítica del negocio.
• Proponer y documentar reglas de validación de datos que puedan ser incorporadas en el sistema para prevenir errores futuros.

2. Auditoría y mejora continua de la data

• Realizar auditorías periódicas de calidad de datos sobre:
  • Pólizas (datos del cliente, coberturas, vigencias, sumas aseguradas, etc.).
  • Reclamos/siniestros (fechas, montos, estados, causales, documentación).
• Analizar hallazgos de las auditorías, identificando causas raíz (proceso, sistema o usuario).
• Proponer y dar seguimiento a planes de acción correctivos junto con Operaciones, Negocio y TI.
• Generar reportes de calidad de datos con indicadores como completitud, consistencia y oportunidad.

3. Coordinación con unidades de negocio y operaciones

• Trabajar de forma conjunta con las unidades de negocio y el área operativa para:
  • Definir y mejorar el poblamiento de la data de contactabilidad de clientes (teléfonos, correos, direcciones, contactos clave).
  • Asegurar que la información de clientes cumpla criterios mínimos de calidad para gestión comercial, cobranzas y atención.
• Apoyar en la estandarización de criterios de registro de información entre áreas.

4. Soporte a analítica y visualización de datos

• Apoyar en la creación y validación de dashboards que generen valor de negocio, utilizando la data disponible en los sistemas (por ejemplo, para BI).
• Validar la calidad y confiabilidad de la data que alimenta los reportes y tableros antes de su publicación.
• Acompañar a los equipos de BI/DBA en la definición de métricas y fuentes confiables, de acuerdo con la realidad operativa del negocio.

5. Soporte funcional a usuarios

• Brindar atención y soporte a usuarios frente a dudas funcionales relacionadas con:
  • Uso correcto del sistema.
  • Interpretación de campos y datos.
  • Buenas prácticas de registro de información.
• Apoyar en la identificación de incidentes que tengan origen en problemas de data y no necesariamente en fallas técnicas.

6. Apoyo en pruebas de sistemas (QA)

• Apoyar en la ejecución de pruebas funcionales de nuevas funcionalidades, mejoras o correcciones del sistema, con foco especial en la calidad de la data generada.
• Validar que los cambios en el sistema no afecten la integridad de la información existente.
• Colaborar con el equipo de QA en la documentación de casos de prueba relacionados con datos, conforme al procedimiento de aseguramiento de calidad vigente.

7. Documentación y estandarización

• Documentar criterios de calidad de datos, reglas de negocio y buenas prácticas de registro.
• Apoyar en la elaboración o actualización de procedimientos y lineamientos relacionados con calidad de información.
• Mantener trazabilidad de hallazgos, correcciones y mejoras implementadas.

Requisitos: