6 empleos para Análisis de Datos Senior Full-time en Pichincha

Misión del cargo:Proveer data clara y oportuna para generar análisis, insights y reportes de CX/Comercial, que permitan la toma de decisiones para el negocioFunciones:Consolidar toda la información en reportería en excel y BI del area de CX, analizar tendencias, comportamientos y resultados.Soporte en la elaboración de dashboards e indicadores en otras plataformas de Análisis de Datos (Qliksense) Comercial y CXElaborar y enviar el reporte de capacitación de la marca a matriz regional.Analizar la calidad y consistencia de la base de datos de clientes, generando reportes y alertas sobre posibles errores o inconsistencias para apoyar a las áreas operativasDesarrollar y mantener actualizadas bases de datos de capacitación.Descargar, elaborar, actualizar y enviar (links de visualización) de los indicadores correspondientes a CXMantener actualizada la base de ingresos y salidas de los colaboradores del área comercial (concesionarios) y creación de perfiles en HTA.Soporte en la implementacion de gestión de encuestas para plataforma VOC y Call center.Conocimientos requeridos:Conocimientos técnicos sobre modelos de datos, desarrollo del diseño de bases de datos, minería de datos y técnicas de segmentación y analisis de competencia (preferente del sector automotriz)Profundos conocimientos y experiencia en Excel avanzado y Power BI bases de datosTítulo:Ing. en Estadística, Ciencias de datos, informáticas, Matemáticas o afines.Experiencia de 2 a 3 años manejando bases de datos.

En Moderna Alimentos S.A. nos encontramos en la búsqueda de Científico de Datos para aplicar habilidades avanzadas en ciencia de datos y análisis estadístico para extraer conocimientos significativos a partir de conjuntos de datos complejos, generar información estratégica y desarrollar respuestas accionables frente a desafíos empresariales, contribuyendo al crecimiento y a la toma de decisiones informadas de la organización.Formación Académica Cuarto nivel: Maestría en Big Data, Análisis de Datos, Ciencia de Datos o carreras afines. (Deseable) Tercer nivel: Ingeniería en Sistemas, Finanzas, Estadística, Matemáticas, Analítica de Datos o carreras relacionadas.Experiencia Mínimo 4 años de experiencia en roles relacionados con Ciencia de Datos, Analítica o áreas afines. Experiencia en manejo y análisis de datos estructurados.Conocimientos Conocimientos y experiencia en Machine Learning y Deep Learning. Dominio de Python y R. Experiencia con Data Lake, Data Warehouse y cubos de información. Conocimientos de GitHub, DevOps, PySpark, SQL y MLOps. Experiencia en generación de agentes y desarrollo de estrategias de Inteligencia Artificial. Conocimiento de la industria de consumo masivo; deseable experiencia en industria molinera.Principales responsabilidades: Explorar, limpiar y analizar datos para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes para el negocio. Aplicar métodos estadísticos y técnicas de modelado avanzadas para generar insights de valor. Desarrollar y entrenar modelos predictivos y de Machine Learning para anticipar tendencias y comportamientos futuros. Optimizar algoritmos para procesar grandes volúmenes de datos y mejorar el rendimiento de los modelos. Contribuir al desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y generación de agentes, alineadas a las necesidades estratégicas de la organización.

Buscamos a nuestro/a próximo/a Analista Senior de Business Intelligence Quito!¿Te apasiona construir marcas con propósito, liderar estrategias de posicionamiento y conectar emocionalmente con los clientes?Estamos en búsqueda de un Analista Senior de Business Intelligence ! con visión estratégica, enfoque creativo y experiencia en liderar marcas sólidas en entornos multiculturales.Sobre la posiciónTe apasiona convertir datos en decisiones? Buscamos un/a Analista Senior de Business Intelligence con sólido criterio técnico, pensamiento analítico y experiencia comprobada integrando fuentes de datos internas y externas para generar insights que impulsen el negocio.Serás una pieza clave para la organización, con amplia autonomía técnica: capaz de tomar un requerimiento de negocio, modelar la solución de datos y entregar análisis, dashboards y modelos que optimicen la toma de decisionesTu misiónDiseñar, implementar y evolucionar soluciones de inteligencia de negocio que integren datos internos y externos, generando análisis estratégicos, visualizaciones y modelos predictivos que optimicen la toma de decisiones, impactando directamente la eficiencia operativa, la rentabilidad y la anticipación de riesgos y oportunidadesFunciones y responsabilidades principalesGestión estratégica de datos Diseñar e implementar dashboards de resultados que combinen fuentes de datos de herramientas como Google Analytics, Google Ads y sistemas internos. Resolver problemas en modelos de BI y dar mantenimiento a los informes creados en la línea de negocio asignada. Mantener actualizada la información y las herramientas de forma oportuna para la toma de decisiones de las áreas.Análisis y generación de insights Revisar reportes junto con los usuarios finales para garantizar que el análisis coincida con los resultados esperados, detectar posibles problemas que frenen el crecimiento y generar alertas. Comprender las necesidades de los usuarios internos y traducirlas en funcionalidades con altos estándares de usabilidad, accesibilidad y buenas prácticas para los stakeholders. Optimizar procesos mediante la obtención y transformación de datos de los sistemas actuales de la organización.Calidad y estándares técnicos Asegurar que los reportes cumplan la lógica del negocio. Validar que las soluciones sigan estándares de calidad y performance. Verificar el desarrollo de las historias de usuario (HU) asignadas según la planificación. Documentar mejores prácticas y apoyar en sesiones de capacitación o transferencia de conocimiento al equipo. Soporte y mantenimiento Dar mantenimiento a los informes creados para cada línea de negocio. Optimizar la obtención de datos en la generación de reportes. Requisitos de formación y experiencia Formación académica: Profesional en sistemas, informática o afines. Experiencia: Mínimo 4 años (idealmente 5+) en posiciones de BI/análisis de datos, con autonoConocimientos requeridos Office nivel intermedio–avanzado. Power BI y Power BI Service. Lenguaje DAX nivel intermedio–avanzado. Modelos entidad–relación y modelado de datos. Dominio avanzado de SQL para consulta y manipulación de datos. Dataflows. Consumo e integración de APIs REST de herramientas externas (p. ej. Google Ads, Google Analytics, plataformas de marketing) para la extracción y automatización de datos. Conocimientos de marketing digital. Metodología SCRUM. CRMs. Deseable Python intermedio para análisis de datos. Lenguaje M (Power Query) nivel básico–intermedio. Experiencia con Salesforce (u otro CRM de mercado). Manejo de Google Analytics 4 (GA4) y Google Tag Manager (GTM). Competencias Autonomía y autogestión: capacidad de llevar iniciativas de datos de principio a fin. Comunicación de insights a perfiles no técnicos (data storytelling). Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas. Gestión de prioridades y organización del propio trabajo. 📌 BeneficiosRemuneración: 1500 usdContratación :IndefinidaBenefios de Ley con ingreso a nómina.

Importante empresa del sector de consumo masivo se encuentra en la búsqueda de un COORDINADOR DE BUSINESS INTELLIGENCE 📊¿Te apasiona transformar datos en información estratégica, desarrollar soluciones analíticas y generar impacto en la toma de decisiones del negocio? ¡Esta oportunidad es para ti! ✨🎯 Objetivo del cargo:Liderar la estrategia de Business Intelligence de la organización mediante la administración, integración, modelado y análisis de datos, garantizando información confiable, oportuna y de calidad que contribuya a la toma de decisiones, optimización de procesos y cumplimiento de los objetivos estratégicos del negocio.📌 Principales responsabilidades: Levantar requerimientos de información con las diferentes áreas para desarrollar soluciones analíticas de alto impacto. Diseñar, desarrollar y mantener dashboards ejecutivos e indicadores (KPIs) en Power BI. Administrar modelos de datos, Data Warehouse y bases de datos, asegurando su calidad, integridad y disponibilidad. Integrar información proveniente de múltiples fuentes mediante procesos ETL/ELT y homologación de datos. Desarrollar consultas SQL y automatizar procesos de reportería y análisis utilizando herramientas de Business Intelligence. Analizar tendencias e indicadores del negocio para identificar oportunidades de mejora y optimización de procesos. Elaborar reportes estratégicos para las áreas Comercial, Financiera, Contable, Producción, Logística y demás unidades de negocio. Participar en proyectos de transformación digital, automatización y mejora continua. Brindar soporte funcional a los usuarios y garantizar el correcto funcionamiento de las soluciones de Business Intelligence. Velar por el cumplimiento de las políticas de seguridad, confidencialidad y gobierno de datos de la organización.🎓 Formación Académica:Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Financiera, Economía, Estadística, Administración de Empresas o carreras afines.🔎 Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en cargos como Analista de Business Intelligence, Analista de Datos, Analista Estadístico o posiciones similares. Experiencia desarrollando dashboards, analítica de datos y gestión de información para la toma de decisiones. Deseable experiencia en empresas de consumo masivo o manufactura.📚 Conocimientos técnicos: Power BI (Avanzado). SQL y modelado de datos. Data Warehouse y desarrollo de cubos de información. Procesos ETL/ELT e integración de bases de datos. SAP HANA. Excel Avanzado. Deseable conocimiento en Python o R para automatización y analítica de datos. Tableau u otras herramientas de visualización de datos (deseable).🎁 La empresa ofrece:✔️ Sueldo acorde al mercado. ✔️ Beneficios corporativos. ✔️ Seguro de salud privado. ✔️ Oportunidades de desarrollo profesional. ✔️ Excelente ambiente laboral.🚀 ¡Sé parte de un equipo donde los datos impulsan la innovación, la eficiencia y el crecimiento del negocio! 📈

Dicen que los bancos no distinguen personas, que solo ven números, porque son exactos, fríos, no admiten equívocos, no tienen nada que ver con historias o emociones... se dicen muchas cosas de los bancos, pero nunca se ha dicho que son solidarios.Y si te dijéramos que si existe un banco que es Solidario como ningún otro, que cree en el cliente y sus colaboradores por encima de todas las cosas, uno que sabe de finanzas y de personas, pero sobretodo de lucha, de esfuerzo y de sueños. Un banco que, a diferencia de la mayoría, nació con misión social, que cree en la gente por lo que es, más que por lo que tiene; que acompaña a quienes trabajan por un futuro mejor.Un banco que no parece banco, porque se esfuerza por conocer las historias de sus colaboradores y de sus clientes, antes de ofrecerles un producto o un servicio. Un banco que lleva en su ADN el enfoque de Diversidad, Inclusión y Equidad de Género. Un banco que se inspira en el trabajo de las personas para brindar lo mejor de sí. Un banco que jamás cierra su puerta a quien lo necesita, que entendió que sin acceso jamás habrá verdadero progreso y superación.….Un banco que realmente es SOLIDARIO CONTIGO.Actualmente nos encontramos en busca de un/a Oficial de Sistemas de Información para la provincia de PICHINCHA en Quito, cuya misión será: Desarrollar o mantener los elementos del sistema de información, basado en la metodología propuesta, garantizando la implementación y maduración ordenada del mismo, para que la organización pueda tomar decisiones con información confiable, completa, segura y oportuna.Las funciones principales del cargo son: Generar herramientas para las áreas comerciales y productos del Banco, a fin de contar con información de calidad y oportuna para la toma de decisiones y cumplimiento del presupuesto establecido. Gestionar información comercial de los productos del Banco, a fin de transmitir diariamente a las áreas involucradas, los indicadores y alertas que permitan alcanzar las metas establecidas. Analizar, diseñar y desarrollar las herramientas de software de sistemas de información requeridas por las áreas comerciales y de apoyo, con la finalidad de garantizar la entrega de información oportuna y confiable. Asegurar la continuidad del sistema de información gerencial, a través de prácticas de desarrollo de software, con el fin de garantizar el flujo continuo de la información requerida para la toma de decisiones. Atender los requerimientos generados por las distintas áreas comerciales y asesorarlas en relación a las necesidades manifestadas, con el fin de conceptualizar la información requerida para la toma de decisionesRequisitos: Estudios culminados de Tercer Nivel en: Ingeniería de Sistemas o afines Arquitectura de datos de sistemas informáticos Metodología de Administración de Proyectos Tecnológicos Administración de base de datos Experiencia: Mínimo 3 años en Data Warehouse – Tecnología desarrollo Beneficios: Ofrecemos comisiones y beneficios corporativos.

Mínimo cinco (5) años de experiencia en Business Intelligence, análisis de datos, automatización de procesos o transformación digital. Experiencia en el desarrollo de dashboards ejecutivos e indicadores (KPIs). Participación o liderazgo en proyectos de analítica de datos, automatización y mejora continua. Experiencia en levantamiento de requerimientos y trabajo con usuarios de distintas area de negocio. Capacidad para coordinar iniciativas con equipos multidisciplinarios y diferentes stakeholders. Power BI (nivel avanzado). SQL. Power Platform (Power Apps, Power Automate y SharePoint). Python para análisis de datos (deseable). Modelado y visualización de datos. Conocimientos en metodologías ágiles y gestión de proyectos.Minimum years experience required Mínimo cinco (5) años de experiencia en Business Intelligence, análisis de datos, automatización de procesos o transformación digital.Additional application instructions Formación académica: ingeniería en Sistemas, Informática, Software, Ciencia de Datos o carreras afines.Deseable contar con certificaciones o estudios de especialización en Business Intelligence, Data Analytics, Data Science, Inteligencia Artificial o Gestión de Proyectos.