ASESOR TELEFONICO - COBRANZAS

Somos una empresa líder en el mercado con más de 20 años de experiencia y trayectoria; especializados en gestiones de atención al cliente (líneas dedicadas 1700, 1800), telemercadeo, cobranzas, medición de calidad, retención, monitoreando el proceso de principio a fin.PlusServices es parte de GEA Internacional (Grupo Especializado de Asistencias); con oficinas corporativas en México; estamos presentes en toda América Latina y gracias a nuestros socios estratégicos, ofrecemos cobertura a nivel regional. Objetivo del Cargo:Liderar la estrategia de datos y analítica avanzada de la compañía, desarrollando capacidades de inteligencia artificial, automatización y monetización de datos para potenciar el crecimiento inteligente del negocio. Responsable del desarrollo de modelos predictivos, automatización analítica y visualización avanzada de datos.Funciones principales del cargo: Diseñar e implementar un Data Warehouse centralizado que unifique fuentes internas (CRM, ERP, canales digitales, contact center, etc.). Detectar oportunidades de eficiencia y rentabilidad mediante minería de datos. Medir impacto de modelos en indicadores clave: ventas, recuperación, permanencia, NPS. Desarrollar y mantener modelos de machine learning para predecir comportamiento (compra, abandono, mora, retención, etc.). Implementar procesos de entrenamiento, validación y mejora continua de modelos. Desarrollar alertas inteligentes y visualización narrativa para impulsar decisiones basadas en datos. Evaluar nuevas tecnologías (RPA, modelos generativos) y su aplicabilidad. Requisitos: Experiencia Requerida: Mínimo 3 años en posiciones de Jefatura en áreas de análisis de datos comerciales, en empresas de servicios. Experiencia en manejo de equipos de inteligencia de negocios Competencias Clave: Analítica de datos. Razonamiento lógico. Capacidad crítica y propositiva. Meticulosidad. Conocimientos Técnicos Indispensables: Estadística media. Gestión y análisis de bases de datos (preferiblemente MySQL) y manejo de sentencias SQL (consultas y transacciones). Minería y analítica de datos. Office avanzado, especialmente Excel. Manejo de herramientas de Business Intelligence: Power BI, Qlik, Tableau. Beneficios Beneficios de ley Beneficios corporativos Parqueo Oportunidades de desarrollo y crecimiento.

Importante Empresa Multilatina se encuentra en búsqueda de ASESORES TELEFÓNICOS CALL CENTER (COLOCACIÓN TARJETAS DE CRÉDITO) en la ciudad de Guayaquil:Perfil del cargo:Bachilleres o egresados en carreras tales como Ing Comercial, Administración de empresas, Ventas, o carreras afines.Experiencia en ventas mínimo 6 meses en ventas vía call center.Buena recursividad de lenguaje y dicción.Agresividad comercial.Disponibilidad de horarios de lunes a viernes y sabados por recuperacion de metas.Beneficios:Contratación inmediataBeneficios de leyAtractivo paquete de comisiones con opción a sobrecumplimientoBeneficios Corportativos

💼 Experiencia Laboral: - 2 a 4 años de experiencia en roles relacionados con: Analítica digital, performance de canales, o experiencia de usuario Testing y validaciones de productos o servicios digitales. - Gestión de plataformas de atención digital (chatbots, WhatsApp, redes sociales) - Ideal si ha trabajado en: Equipos de CX, marketing digital o áreas de innovación Coordinación directa con proveedores tecnológicos o soporte técnico. 🔍 Conocimientos Técnicos: - Análisis de datos con herramientas como Excel avanzado, Power BI, Google Data Studio o Looker - Conocimiento en herramientas de testing (Google Optimize, Hotjar, etc.) Experiencia con plataformas de mensajería y automatización (ej. Twilio, Infobip, Meta Business Suite, WhatsApp Cloud API) - Uso básico o intermedio de herramientas de gestión de tickets o seguimiento de fallas (ej. Jira, Trello, Notion) Familiaridad con CRM o herramientas de customer engagement

Importante empresa requiere los servicios de AGENTE DE CALIDAD :Funciones: Validar los parámetros de calidad de las llamadas del Call Center Generar informes que validen la experiencia del cliente mediante encuestasConocimientos: Office nivel intermedio Excel Intermedio Análisis de big dataPerfil: Profesional en carreras de Ingeniería Comercial o carreras afines. Experiencia mínimo un año en cargos similares de agente de calidad en campañas de ventas /o cobranzas por call center.