Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones
Análisis de Datos
Pichincha
Quito
Híbrido
🚀 ¡Estamos buscando un/a Desarrollador/a BI!¿Te apasiona transformar datos en información estratégica y generar impacto en el negocio? ¡Esta oportunidad es para ti!💻 Requisitos: Estudiantes de últimos semestres o profesionales en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencia de Datos o carreras afines. Conocimientos en SQL y bases de datos. Manejo de Python para automatización y transformación de datos. Experiencia o conocimientos en Power BI y construcción de dashboards. Disponibilidad inmediata.✨ Será un plus: conocimientos en Microsoft Fabric, Spark o Data Lake.🎯 Ofrecemos: Sueldo competitivo + porcentaje por cumplimiento de KPI. Beneficios de ley. Modalidad híbrida: 4 días home office y 1 día presencial/virtual. Oportunidades de crecimiento profesional.📍 Ubicación: Quito📲 Si cumples con el perfil y estás interesado/a, comunícate al 0992717497.
En Moderna Alimentos S.A. nos encontramos en la búsqueda de Científico de Datos para aplicar habilidades avanzadas en ciencia de datos y análisis estadístico para extraer conocimientos significativos a partir de conjuntos de datos complejos, generar información estratégica y desarrollar respuestas accionables frente a desafíos empresariales, contribuyendo al crecimiento y a la toma de decisiones informadas de la organización.Formación Académica Cuarto nivel: Maestría en Big Data, Análisis de Datos, Ciencia de Datos o carreras afines. (Deseable) Tercer nivel: Ingeniería en Sistemas, Finanzas, Estadística, Matemáticas, Analítica de Datos o carreras relacionadas.Experiencia Mínimo 4 años de experiencia en roles relacionados con Ciencia de Datos, Analítica o áreas afines. Experiencia en manejo y análisis de datos estructurados.Conocimientos Conocimientos y experiencia en Machine Learning y Deep Learning. Dominio de Python y R. Experiencia con Data Lake, Data Warehouse y cubos de información. Conocimientos de GitHub, DevOps, PySpark, SQL y MLOps. Experiencia en generación de agentes y desarrollo de estrategias de Inteligencia Artificial. Conocimiento de la industria de consumo masivo; deseable experiencia en industria molinera.Principales responsabilidades: Explorar, limpiar y analizar datos para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes para el negocio. Aplicar métodos estadísticos y técnicas de modelado avanzadas para generar insights de valor. Desarrollar y entrenar modelos predictivos y de Machine Learning para anticipar tendencias y comportamientos futuros. Optimizar algoritmos para procesar grandes volúmenes de datos y mejorar el rendimiento de los modelos. Contribuir al desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y generación de agentes, alineadas a las necesidades estratégicas de la organización.
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