Empresa líder en el mercado ferretero. Importamos y distribuimos materiales de construcción y ferretería a nivel nacional. Usted puede encontrarnos en nuestra matriz Quito (SUR DE QUITO/GUAMANI) y en cada una de nuestras sucursales Guayaquil, Cuenca, Ambato, El Coca, Santo Domingo y Manta Experiencia comprobada (5+ años) en diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence. Dominio avanzado (85% o más) en Power BI, incluyendo: Modelado de datos complejo (Star Schema, Snowflake, Data Vault). Creación de dashboards e informes optimizados para alto rendimiento. Uso avanzado de DAX y Power Query (M). Configuración de seguridad a nivel de fila (RLS). Publicación y administración en Power BI Service (workspaces, gateways, flujos de datos, pipelines). Arquitectura de datos y Big Data: Conocimiento en Azure Data Lake, Synapse, Databricks, Fabric o equivalentes. Integración de múltiples fuentes de datos (SQL, NoSQL, APIs, ERPs, CRMs). Procesos de ETL/ELT y orquestación con Azure Data Factory u otras herramientas. Diseño y optimización de data warehouses / data marts. Optimización y Reingeniería: Capacidad de revisar modelos existentes y proponer mejoras de rendimiento. Implementación de buenas prácticas en modelado y gobernanza de datos. Reducción de tiempos de carga y optimización de consultas. Deseable / Plus Certificaciones: Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Azure Data Engineer, Power BI Certification. Experiencia en Python, R o Spark para análisis avanzado y transformación de datos. Conocimientos en Machine Learning / IA aplicada a BI. Experiencia en administración de entornos empresariales de BI (multiusuario, seguridad, performance). Requisitos: Capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas eficientes. Habilidad para liderar proyectos y coordinar con equipos de desarrollo y negocio. Mentalidad de mejora continua y reingeniería de procesos. Comunicación clara y capacidad de capacitación a usuarios clave.
