2 empleos en Administración de Base de Datos en Pichincha

Somos una empresa que diseña y desarrolla soluciones tecnológicas para crear un impacto positivo en el mundo con el mejor talento. Durante 20 años nos hemos destacado como líderes en la industria de software ganándonos la confianza de nuestros clientes entregando productos de alta calidad y formando relaciones de largo plazo.¡Si eres creativo, apasionado por la tecnología y quieres crear proyectos de gran impacto, únete a nuestro equipo! Descripción del puestoEn Bayteq creemos en el talento sin barreras. Buscamos un referente técnico con experiencia en arquitectura de datos e inteligencia artificial, capaz de definir controles de seguridad sobre ecosistemas de datos dentro de la organización, garantizando la protección de activos y modelos de IA. ¿A quién buscamos?Profesionales apasionados por la tecnología interesados en desarrollar su carrera en el área de Tecnología y Sistemas, con un enfoque sólido en la seguridad y gobernanza de datos modernos. Responsabilidades clave ️ Protección de Activos: Garantizar la seguridad de datos sensibles, modelos de IA y pipelines a lo largo de su ciclo de vida. ️ Diseño de Arquitectura: Definir y gobernar la arquitectura de seguridad para plataformas Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y MLOps. ️ Alineación Estándar: Asegurar que las iniciativas de IA cumplan con estándares de seguridad, ética y resiliencia operativa. Control de Accesos: Implementar medidas para prevenir data leakage, accesos no autorizados y exposición de modelos en servicios de inferencia. Gobierno de Datos: Definir controles para la clasificación, anonimización y enmascaramiento de información. ️ Supervisión Cloud: Validar el uso seguro de datos en entornos cloud, híbridos y multi-cloud. Requisitos: Requisitos Formación Académica: Universitario titulado en Ingeniería en Software, Tecnologías de la Información o carreras afines. Experiencia Profesional: De 5 a 8 años en TI, con al menos 3 años específicos en datos, analítica o plataformas de información. Experiencia previa en proyectos de Big Data o IA. ️ Conocimientos Técnicos: * Modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y calidad de datos. Diseño de pipelines (ETL/ELT, streaming, procesamiento distribuido). Fundamentos de ML y ciclo de vida de modelos (MLOps). Privacidad aplicada: anonimización y minimización de datos. Certificaciones (Deseables): Big Data (Databricks, Snowflake), Gobierno de datos (CDMP), o certificaciones en Cloud y Machine Learning. Beneficios Beneficios internos.Seguro médico privado y seguro de vida.Desarrollo profesional y capacitación continua.Excelente Clima Laboral con un equipo creativo, dinámico y multicultural.Desarrollo de tu talento mediante proyectos retadores y la oportunidad de trabajar con las empresas más grandes del país.