5 empleos para Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones Semi Sr en Quito, Pichincha

ResponsabilidadesSerás responsable de liderar iniciativas de automatización y mejora de procesos administrativos y operativos, así como garantizar el adecuado funcionamiento de los sistemas, equipos e infraestructura tecnológica de nuestras empresas.Entre tus principales responsabilidades estarán: Automatización e innovación Gestión y soporte tecnológico en base a las normativas internas y externas Gestión y coordinación con las otras sucursales para el cumplimiento de los procesos.Debes contar con disponibilidad de viajar a provincia y trabajar de manera presencial en matriz o nuestras sucursales.

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.Es una posición hibrida en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.Requerimientos Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos. Experiencia en optimizacion de SQL y Spark. Experiencia con streaming de datos. Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse. Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming. Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code. Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS). Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD. Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos. Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos. Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional. Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos. Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares. Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.Herramientas Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS. Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP. Lenguajes: Python, Scala.BenefitsEn Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de: Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional Seguro médico privado Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diversoÚnete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.