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Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones
Pichincha
Junior
Full-time
Somos una empresa que diseña y desarrolla soluciones tecnológicas para crear un impacto positivo en el mundo con el mejor talento. Durante 20 años nos hemos destacado como líderes en la industria de software ganándonos la confianza de nuestros clientes entregando productos de alta calidad y formando relaciones de largo plazo.¡Si eres creativo, apasionado por la tecnología y quieres crear proyectos de gran impacto, únete a nuestro equipo! Descripción del puestoEn Bayteq creemos en el talento sin barreras. Buscamos un referente técnico con experiencia en arquitectura de datos e inteligencia artificial, capaz de definir controles de seguridad sobre ecosistemas de datos dentro de la organización, garantizando la protección de activos y modelos de IA. ¿A quién buscamos?Profesionales apasionados por la tecnología interesados en desarrollar su carrera en el área de Tecnología y Sistemas, con un enfoque sólido en la seguridad y gobernanza de datos modernos. Responsabilidades clave ️ Protección de Activos: Garantizar la seguridad de datos sensibles, modelos de IA y pipelines a lo largo de su ciclo de vida. ️ Diseño de Arquitectura: Definir y gobernar la arquitectura de seguridad para plataformas Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y MLOps. ️ Alineación Estándar: Asegurar que las iniciativas de IA cumplan con estándares de seguridad, ética y resiliencia operativa. Control de Accesos: Implementar medidas para prevenir data leakage, accesos no autorizados y exposición de modelos en servicios de inferencia. Gobierno de Datos: Definir controles para la clasificación, anonimización y enmascaramiento de información. ️ Supervisión Cloud: Validar el uso seguro de datos en entornos cloud, híbridos y multi-cloud. Requisitos: Requisitos Formación Académica: Universitario titulado en Ingeniería en Software, Tecnologías de la Información o carreras afines. Experiencia Profesional: De 5 a 8 años en TI, con al menos 3 años específicos en datos, analítica o plataformas de información. Experiencia previa en proyectos de Big Data o IA. ️ Conocimientos Técnicos: * Modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y calidad de datos. Diseño de pipelines (ETL/ELT, streaming, procesamiento distribuido). Fundamentos de ML y ciclo de vida de modelos (MLOps). Privacidad aplicada: anonimización y minimización de datos. Certificaciones (Deseables): Big Data (Databricks, Snowflake), Gobierno de datos (CDMP), o certificaciones en Cloud y Machine Learning. Beneficios Beneficios internos.Seguro médico privado y seguro de vida.Desarrollo profesional y capacitación continua.Excelente Clima Laboral con un equipo creativo, dinámico y multicultural.Desarrollo de tu talento mediante proyectos retadores y la oportunidad de trabajar con las empresas más grandes del país.
🚀 En Kruger buscamos AI Automation Engineers para impulsar >< transformando vidas.Serás parte del equipo de Tecnología, donde tu misión será diseñar e implementar soluciones de automatización impulsadas por inteligencia artificial que generen eficiencia y valor en los procesos del negocio. Tu trabajo impactará directamente en la optimización operativa, la escalabilidad de soluciones y la transformación digital de la organización.Tus principales desafíos Diseñar e implementar flujos de automatización utilizando herramientas iPaaS y scripts en Python, asegurando soluciones eficientes y escalables Integrar APIs de IA (LLMs como OpenAI) en procesos de negocio para mejorar la toma de decisiones y la productividad Proponer mejoras continuas a los procesos existentes, haciéndolos más simples, automatizados y efectivos Trabajar en sinergia con equipos técnicos y de negocio para implementar soluciones de alto impacto Documentar y optimizar las soluciones desarrolladas garantizando buenas prácticas y mantenibilidadJob requirementsHard Skills: Formación en Ingeniería en Software, Sistemas, Inteligencia Artificial o carreras afines Experiencia de 1 a 2 años en desarrollo, automatización o integraciones tecnológicas Conocimiento práctico en IA generativa (uso de APIs de LLMs, prompting) Experiencia trabajando con APIs REST y consumo de servicios Manejo de herramientas como Make, Zapier o Power Automate Programación en Python (intermedio/avanzado) y SQL (intermedio) Manejo de control de versiones con Git Nivel de inglés intermedio (lectura técnica y documentación)Power Skills: Mentalidad analítica y orientación a resultados Actitud curiosa, proactiva y con aprendizaje continuo Capacidad de autogestión y trabajo autónomo Habilidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas Atención al detalle y enfoque en la mejora continua Trabajamos en base a los valores krugerianosModalidad: Presencial en Quito
Somos una organización y buscamos jóvenes talentos con actitud proactiva que deseen aportar su energía en proyectos estratégicos y actividades de gestión de seguridad. Requisitos: Estudiantes de últimos semestres en Tecnología, Seguridad de la Información o carreras afines. Contar con carta de solicitud de pasantías emitida por la universidad Contar con 6 horas seguidas para la ejecución de las pasantías Presentar horario de clases Beneficios Alguien con iniciativa, ganas de aprender y compromiso para fortalecer nuestra gestión de seguridad. Se cancelara de acuerdo con lo establecido en la ley de pasantías.
💻 Desarrollador/a Semisenior Java – AngularEn Kruger estamos en búsqueda de un/a Desarrollador/a Semisenior Java – Angular para trabajar de manera presencial en Quito, con posibilidad de pasar a modalidad híbrida según desempeño.📍 Ubicación: Quito – Modalidad presencial 🎯 Perfil requeridoBuscamos profesionales con entre 1 a 4 años de experiencia en desarrollo de software, con conocimientos en backend y frontend, que cuenten con bases sólidas en programación y buenas prácticas.🛠️ Conocimientos técnicos Java y Spring Boot Angular (nivel intermedio) Desarrollo y consumo de APIs REST Programación orientada a objetos (POO) Manejo de Git (commit, branch, merge) Consumo de APIs desde frontend hacia backend Integración con servicios REST Manejo de JSON Bases de datos SQL (nivel básico – intermedio) Conocimientos en microservicios Seguridad mediante tokens (JWT) Pruebas unitarias (JUnit o Mockito) Metodologías ágiles (Scrum/Kanban)🚀 Funciones principales Desarrollar y mantener aplicaciones backend en Java (Spring Boot) Construir e integrar APIs REST Desarrollar interfaces en Angular Participar en análisis técnico y desarrollo de requerimientos Realizar pruebas básicas y asegurar calidad del código Colaborar en revisiones de código y despliegues Apoyar en soporte técnico y mejora continua🧠 Competencias Trabajo en equipo Comunicación efectiva Proactividad Organización y cumplimiento de tiempos Capacidad de aprendizaje continuo🌟 En Kruger, trabajamos en un entorno colaborativo, innovador y enfocado en el crecimiento profesional.Si estás en Quito y buscas una oportunidad para seguir creciendo en desarrollo de software, ¡queremos conocerte! 🚀
En Asertec queremos contar con personas como tú, con talento y deseos de superación. Personas que se esfuerzan por ser mejores día a día, y que cumplen su trabajo con dedicación, responsabilidad y profesionalismo. Gente realmente comprometida con el servicio, que enfrente los diferentes retos con FEH (Flexibilidad, Excelencia, Honestidad) 1. Gestión y control de calidad de datos operativos Ejecutar la revisión y control de calidad de la data asociada a la emisión y renovación de pólizas de líneas corporativas, asegurando el correcto llenado, consistencia y completitud de la información en el core. Validar que la información registrada en pólizas esté alineada con las definiciones funcionales y operativas de las unidades de negocio. Identificar inconsistencias, duplicidades, campos incompletos o errores de digitación en la data crítica del negocio. Proponer y documentar reglas de validación de datos que puedan ser incorporadas en el sistema para prevenir errores futuros.2. Auditoría y mejora continua de la data Realizar auditorías periódicas de calidad de datos sobre: Pólizas (datos del cliente, coberturas, vigencias, sumas aseguradas, etc.). Reclamos/siniestros (fechas, montos, estados, causales, documentación). Analizar hallazgos de las auditorías, identificando causas raíz (proceso, sistema o usuario). Proponer y dar seguimiento a planes de acción correctivos junto con Operaciones, Negocio y TI. Generar reportes de calidad de datos con indicadores como completitud, consistencia y oportunidad.3. Coordinación con unidades de negocio y operaciones Trabajar de forma conjunta con las unidades de negocio y el área operativa para: Definir y mejorar el poblamiento de la data de contactabilidad de clientes (teléfonos, correos, direcciones, contactos clave). Asegurar que la información de clientes cumpla criterios mínimos de calidad para gestión comercial, cobranzas y atención. Apoyar en la estandarización de criterios de registro de información entre áreas.4. Soporte a analítica y visualización de datos Apoyar en la creación y validación de dashboards que generen valor de negocio, utilizando la data disponible en los sistemas (por ejemplo, para BI). Validar la calidad y confiabilidad de la data que alimenta los reportes y tableros antes de su publicación. Acompañar a los equipos de BI/DBA en la definición de métricas y fuentes confiables, de acuerdo con la realidad operativa del negocio. 5. Soporte funcional a usuarios Brindar atención y soporte a usuarios frente a dudas funcionales relacionadas con: Uso correcto del sistema. Interpretación de campos y datos. Buenas prácticas de registro de información. Apoyar en la identificación de incidentes que tengan origen en problemas de data y no necesariamente en fallas técnicas.6. Apoyo en pruebas de sistemas (QA) Apoyar en la ejecución de pruebas funcionales de nuevas funcionalidades, mejoras o correcciones del sistema, con foco especial en la calidad de la data generada. Validar que los cambios en el sistema no afecten la integridad de la información existente. Colaborar con el equipo de QA en la documentación de casos de prueba relacionados con datos, conforme al procedimiento de aseguramiento de calidad vigente. 7. Documentación y estandarización Documentar criterios de calidad de datos, reglas de negocio y buenas prácticas de registro. Apoyar en la elaboración o actualización de procedimientos y lineamientos relacionados con calidad de información. Mantener trazabilidad de hallazgos, correcciones y mejoras implementadas. Requisitos:
Quito
Chofer
Atención al cliente
Mantenimiento
Abogado
Docente
Médico
Asistente
Gerente
Marketing
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Cajero
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Limpieza
Ventas
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Empresa verificada
