Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones
Análisis de Datos
Guayas
Guayaquil
Estamos expandiendo nuestra infraestructura analítica y buscamos a un/a profesional apasionado/a por la arquitectura de datos, integración de sistemas y gobierno de la información para convertirse en nuestro referente técnico. Ubicación: Ecuador - Guayaquil Área: Planificación y Estrategia Comercial Nivel de Experiencia: Senior (Mínimo 3 años)Serás el/la responsable de diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de la compañía sobre Databricks y Data Lake, integrando nuestros sistemas fuente (ERP Odoo). Tu objetivo será disponibilizar datos confiables, seguros y documentados, traduciendo requerimientos de negocio en modelos analíticos listos para el consumo de las áreas comerciales, financieras, logísticas y de operaciones.Responsabilidades Principales Arquitectura & Data Lake: Diseñar y mantener la arquitectura de datos (ingesta, transformación y consumo) en Databricks y servidor local. Integración de Sistemas: Construir y administrar la integración de plataformas clave: ERP Odoo (ventas, compras, inventarios, contabilidad, clientes), Magento, SAP, Panoramia y otras fuentes. Procesos ETL/ELT: Desarrollar, programar y orquestar pipelines de datos automatizados (diarios, horarios, etc.), eliminando la consolidación manual en Excel. Modelado & Datasets: Diseñar tablas de hechos, dimensiones, reglas de negocio y KPIs homologados para consumo en Power BI. Gobierno y Calidad de Datos: Garantizar la seguridad, accesos por rol, protección de información sensible (cumplimiento Ley Orgánica de Protección de Datos Personales) y validación/conciliación periódica de datos. Documentación & Estándares: Mantener el catálogo/diccionario de datos, repositorios con control de versiones (Git) y documentación técnica integral. Consultoría Interna: Ser la guía técnica en bases de datos y programación, capacitando a usuarios clave y traduciendo requerimientos analíticos en soluciones funcionales.
Multinacional con más de 40 años de trayectoria regional, especializada en la comercialización, distribución y gestión retail de tecnología e informática. En el país, la compañía destaca como socio estratégico clave para la operación de tiendas oficiales de marcas globales, integrando la logística de última milla, la venta minorista e importación de electrónica de consumo con altos estándares de eficiencia operativa y servicio al cliente. Estamos expandiendo nuestra infraestructura analítica y buscamos a un/a profesional apasionado/a por la arquitectura de datos, integración de sistemas y gobierno de la información para convertirse en nuestro referente técnico. Ubicación: Ecuador - Guayaquil Área: Planificación y Estrategia Comercial Nivel de Experiencia: Senior (Mínimo 3 años) Serás el/la responsable de diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de la compañía sobre Databricks y Data Lake, integrando nuestros sistemas fuente (ERP Odoo). Tu objetivo será disponibilizar datos confiables, seguros y documentados, traduciendo requerimientos de negocio en modelos analíticos listos para el consumo de las áreas comerciales, financieras, logísticas y de operaciones.Responsabilidades Principales Arquitectura & Data Lake: Diseñar y mantener la arquitectura de datos (ingesta, transformación y consumo) en Databricks y servidor local. Integración de Sistemas: Construir y administrar la integración de plataformas clave: ERP Odoo (ventas, compras, inventarios, contabilidad, clientes), Magento, SAP, Panoramia y otras fuentes. Procesos ETL/ELT: Desarrollar, programar y orquestar pipelines de datos automatizados (diarios, horarios, etc.), eliminando la consolidación manual en Excel. Modelado & Datasets: Diseñar tablas de hechos, dimensiones, reglas de negocio y KPIs homologados para consumo en Power BI. Gobierno y Calidad de Datos: Garantizar la seguridad, accesos por rol, protección de información sensible (cumplimiento Ley Orgánica de Protección de Datos Personales) y validación/conciliación periódica de datos. Documentación & Estándares: Mantener el catálogo/diccionario de datos, repositorios con control de versiones (Git) y documentación técnica integral. Consultoría Interna: Ser la guía técnica en bases de datos y programación, capacitando a usuarios clave y traduciendo requerimientos analíticos en soluciones funcionales. Requisitos: Formación Académica: Título profesional en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos, Telemática o carreras afines. Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia comprobable en ingeniería o arquitectura de datos, construcción de pipeline de carga (ETL/ELT) y administración de Data Lakes. Conocimientos Técnicos (Excluyentes): SQL avanzado. Python / PySpark. Databricks y arquitectura de Data Lake. Procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT). Conocimientos y Habilidades Deseables: Power BI (modelado semántico, RLS - Row Level Security). Integración con ERP Odoo, SAP y Magento. Manejo de repositorios y control de versiones con Git. Plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP). Certificación Databricks Data Engineer o equivalente cloud. Habilidades Blandas / De Gestión: Pensamiento lógico, estructurado y sistémico. Comunicación efectiva para traducir lenguaje técnico a términos de negocio. Autonomía, proactividad y gestión eficiente de prioridades. Alto sentido de confidencialidad, ética y rigurosidad en el detalle. Beneficios - Contrato Indefinido (con 90 días de prueba)- Seguro Médico- Día libre en tu cumpleaños- Beneficios corporativos
Industrial Pesquera Santa Priscila es líder global en la industria acuícola, destacándonos por la producción, procesamiento y exportación de camarón de la más alta calidad internacional.Nuestra División Producción constituye la columna vertebral de nuestras operaciones acuícolas. Nos enfocamos en la gestión eficiente, innovadora y sostenible de nuestros cultivos y fincas, aplicando estándares internacionales de bioseguridad, cuidado del medio ambiente y optimización de recursos. En Industrial Pesquera Santa Priscila – División Producción, nos encontramos en la búsqueda de un/a Analista de Datos para integrarse a nuestro equipo de trabajo.El objetivo principal de la posición es recopilar, procesar, estructurar y analizar grandes volúmenes de datos operativos, biológicos, técnicos y financieros de la División Producción. Transforma datos complejos en información estratégica, tableros de control (dashboards) e indicadores clave (KPIs) para la toma de decisiones oportuna que optimice la productividad, eficiencia y calidad de nuestras operaciones acuícolas. Requisitos: Título profesional en Ingeniería en Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Economía, Matemática o carreras afines.Mínimo 2 años de experiencia desempeñando funciones de análisis de datos, Business Intelligence (BI) o analítica de negocios.Dominio avanzado de Power BI (incluyendo lenguaje DAX y Power Query) o Tableau.Manejo intermedio/avanzado de SQL (consultas, uniones, agregaciones). Deseable conocimiento en Python o R para análisis de datos.Dominio de modelos de datos, Power Pivot y automatización con macros/VBA (deseable). Beneficios AlimentaciónTrasporteBeneficios de Ley
Objetivo del cargo:Responsable de recopilar, depurar, analizar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes de información, garantizando su calidad y disponibilidad para la generación de reportes, dashboards e indicadores de gestión. Su propósito es proporcionar información estratégica que contribuya a la toma de decisiones, optimización de procesos y cumplimiento de los objetivos del negocio.Perfil requerido: Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Desarrollo de Software, Ciencia de Datos o carreras afines. Mínimo 2 años de experiencia en cargos relacionados con Inteligencia de Negocios (BI), análisis de datos o inteligencia empresarial. Experiencia en administración y seguimiento de proyectos, así como en la construcción de dashboards, KPIs y métricas de gestión.Principales funciones: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes de gestión para el monitoreo del desempeño del negocio. Analizar información y generar indicadores clave (KPIs) que apoyen la toma de decisiones. Recopilar, validar y depurar datos provenientes de distintas fuentes, garantizando su confiabilidad. Apoyar en la integración y automatización de procesos de información mediante herramientas tecnológicas. Brindar soporte a las diferentes áreas en la interpretación de resultados y generación de insights estratégicos. Dar seguimiento a proyectos relacionados con analítica de datos y mejora continua.Conocimientos y herramientas indispensables: Power BI (nivel avanzado). SharePoint. Power Automate. Power Apps. Análisis y visualización de datos. Elaboración de reportería ejecutiva y seguimiento de indicadores.Competencias clave: Pensamiento analítico. Orientación a resultados. Organización y planificación. Proactividad y mejora continua. Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
¡Imagina trabajar en la empresa líder de elaboración, distribución y venta de cerveza en Ecuador! En Cervecería Nacional buscamos al mejor talento que se atreva a soñar en grande, en un entorno diverso, inclusivo y retador; personas disruptivas y dinámicas, manteniendo los estándares más altos de calidad, formando a los líderes del mañana y trabajando bajo la constante innovación de nuestros productos. Todo esto es gracias a todos los colaboradores que conforman esta gran empresa, ¡personas con talento como tú! Hoy tenemos presencia en más de 180 países y formamos parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo, con el sueño de construir un futuro con más motivos para celebrar.Te invitamos a participar en la vacante de:Data Engineer, Guayaquil/Quito.En Cervecería Nacional valoramos la diversidad y la inclusión. Invitamos a postularse a personas con discapacidad que cumplan con los requisitos y competencias de la posición.MISIÓNDiseñar, desarrollar y mantener pipelines y arquitecturas de datos escalables y eficientes que permitan el procesamiento, almacenamiento y disponibilidad de información confiable para la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones analíticas del negocio.PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de información. Implementar y optimizar procesos ETL para diferentes fuentes de datos. Colaborar con científicos de datos, analistas y stakeholders para garantizar la disponibilidad y calidad de la información. Administrar y mantener infraestructura de datos, bases de datos y soluciones de almacenamiento. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida. Desarrollar soluciones de datos alineadas con las mejores prácticas de ingeniería y automatización. Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes y tendencias en Data Engineering.CONOCIMIENTOS Lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Arquitecturas y modelado de datos. Tecnologías Big Data como Apache Spark y Hadoop. Bases de datos relacionales y NoSQL. Sistemas de control de versiones como Git. Integración y despliegue continuo (CI/CD). Plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.HABILIDADES Resolución de problemas y pensamiento analítico. Capacidad para diseñar soluciones escalables. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Orientación a resultados. Organización y atención al detalle.REQUISITOS Licenciatura o ingeniería en Informática, Sistemas de Información o afines. Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Apache Spark, Hadoop). Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.) Fuerte conocimiento del modelado de datos y diseño de esquemas. Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP). 5+ años de experiencia en ingeniería de datos.“Creemos en la igualdad de oportunidades sin discriminación por edad, origen, raza, género, religión, condiciones de discapacidad, orientación sexual u opinión política. Nuestro proceso de selección de personal está basado en las competencias y los méritos demostrados por los candidatos, así como las necesidades actuales del negocio”.Postúlate y forma parte de nuestro equipo de Data & Analytics.
En Kuantica Consulting Services buscamos un profesional analítico, curioso y apasionado por los datos para formar parte de nuestro equipo de innovación. Serás responsable de transformar millones de interacciones generadas por agentes virtuales, chatbots, asistentes de voz y avatares con Inteligencia Artificial en información accionable que permita optimizar la experiencia de los usuarios y mejorar continuamente el desempeño de las soluciones de IA.No buscamos únicamente alguien que construya reportes. Buscamos una persona capaz de hacer preguntas, encontrar patrones, descubrir oportunidades y convertir datos en decisiones. ¿Qué harás? Analizar conversaciones, transcripciones, metadata e indicadores de canales digitales con IA. Identificar tendencias, oportunidades de mejora y comportamientos de los usuarios. Evaluar el desempeño de agentes virtuales y proponer mejoras en prompts, flujos y bases de conocimiento. Detectar temas no reconocidos, problemas de experiencia, sentimiento del cliente y oportunidades de automatización. Diseñar dashboards e indicadores en Power BI para clientes internos y externos. Elaborar reportes ejecutivos y presentar hallazgos que apoyen la toma de decisiones. Requisitos: Formación en Ingeniería en Sistemas, Industrial, Comercial, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines. Experiencia en análisis de datos y construcción de dashboards. Manejo de Power BI (indispensable). Conocimientos de SQL, Python o herramientas de analítica (deseable). Interés o experiencia en IA Generativa, chatbots, NLP o Customer Experience (deseable). Capacidad analítica, pensamiento crítico, curiosidad y orientación a resultados. Beneficios Participar en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y Analítica. Trabajar con tecnologías de última generación. Desarrollo profesional en un equipo especializado en innovación y experiencia del cliente. Modalidad de trabajo colaborativa y oportunidades de crecimiento. Día libre por tu cumpleaños
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