1 empleos para Análisis de Datos Presencial en Guayaquil, Guayas

¡Imagina trabajar en la empresa líder de elaboración, distribución y venta de cerveza en Ecuador! En Cervecería Nacional buscamos al mejor talento que se atreva a soñar en grande, en un entorno diverso, inclusivo y retador; personas disruptivas y dinámicas, manteniendo los estándares más altos de calidad, formando a los líderes del mañana y trabajando bajo la constante innovación de nuestros productos. Todo esto es gracias a todos los colaboradores que conforman esta gran empresa, ¡personas con talento como tú! Hoy tenemos presencia en más de 180 países y formamos parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo, con el sueño de construir un futuro con más motivos para celebrar.Te invitamos a participar en la vacante de:Data Engineer, Guayaquil/Quito.En Cervecería Nacional valoramos la diversidad y la inclusión. Invitamos a postularse a personas con discapacidad que cumplan con los requisitos y competencias de la posición.MISIÓNDiseñar, desarrollar y mantener pipelines y arquitecturas de datos escalables y eficientes que permitan el procesamiento, almacenamiento y disponibilidad de información confiable para la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones analíticas del negocio.PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de información. Implementar y optimizar procesos ETL para diferentes fuentes de datos. Colaborar con científicos de datos, analistas y stakeholders para garantizar la disponibilidad y calidad de la información. Administrar y mantener infraestructura de datos, bases de datos y soluciones de almacenamiento. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida. Desarrollar soluciones de datos alineadas con las mejores prácticas de ingeniería y automatización. Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes y tendencias en Data Engineering.CONOCIMIENTOS Lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Arquitecturas y modelado de datos. Tecnologías Big Data como Apache Spark y Hadoop. Bases de datos relacionales y NoSQL. Sistemas de control de versiones como Git. Integración y despliegue continuo (CI/CD). Plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.HABILIDADES Resolución de problemas y pensamiento analítico. Capacidad para diseñar soluciones escalables. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Orientación a resultados. Organización y atención al detalle.REQUISITOS Licenciatura o ingeniería en Informática, Sistemas de Información o afines. Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Apache Spark, Hadoop). Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.) Fuerte conocimiento del modelado de datos y diseño de esquemas. Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP). 5+ años de experiencia en ingeniería de datos.“Creemos en la igualdad de oportunidades sin discriminación por edad, origen, raza, género, religión, condiciones de discapacidad, orientación sexual u opinión política. Nuestro proceso de selección de personal está basado en las competencias y los méritos demostrados por los candidatos, así como las necesidades actuales del negocio”.Postúlate y forma parte de nuestro equipo de Data & Analytics.