Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones
Análisis de Datos
Guayas
Full-time
PAPELERA NACIONAL S.A. se constituyó legalmente el 28 de febrero de 1961 y tuvo como socios fundadores a las compañías norteamericanas W.R. Grace INC., International Paper CO., Sociedad Agrícola e Industrial San Carlos S.A. y a la Organización Noboa. El inicio de las operaciones arrancó en 1968, con una producción de papel kraft de 10.000 toneladas métricas por año y el montaje de una planta de pulpa de bagazo de caña de azúcar, para aprovechar las materias primas fibrosas generales del azúcar del Ingenio San Carlos, y utilizarlas en las fabricación de papel. A través de los años, se fueron realizando ampliaciones en la capacidad instalada de la fábrica; se adquirieron nuevos equipos, así como tecnología que se incorporó en procesos de control y preparación de fibras. Actualmente, la producción llega a 165.000 toneladas métricas de papel kraft por año. En Papelera Nacional S.A. estamos en búsqueda de un Analista de Ciencias de Datos que quiera aportar con análisis, innovación y generación de insights que impulsen la toma de decisiones en la organización. Requisitos: Modalidad: Presencial- Marcelino Maridueña- Guayas- Ecuador Tipo de contrato: 1 año Requisitos:* Título en Estadística, Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos carreras afines.* Experiencia en Bases de Datos y Data processing- Ciencia de Datos- Inteligencia Artificial- Lenguaje de Programación (Python- R)- Power BI Beneficios Ofrecemos:Seguro de vida- privado- transporte- alimentación subsidiada entre otros. Si cumples con el perfil y te interesa el desafío, postula enviando tu hoja de vida o compártelo con alguien que pueda estar interesado.
Objetivo del cargo:Responsable de recopilar, depurar, analizar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes de información, garantizando su calidad y disponibilidad para la generación de reportes, dashboards e indicadores de gestión. Su propósito es proporcionar información estratégica que contribuya a la toma de decisiones, optimización de procesos y cumplimiento de los objetivos del negocio.Perfil requerido: Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Desarrollo de Software, Ciencia de Datos o carreras afines. Mínimo 2 años de experiencia en cargos relacionados con Inteligencia de Negocios (BI), análisis de datos o inteligencia empresarial. Experiencia en administración y seguimiento de proyectos, así como en la construcción de dashboards, KPIs y métricas de gestión.Principales funciones: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes de gestión para el monitoreo del desempeño del negocio. Analizar información y generar indicadores clave (KPIs) que apoyen la toma de decisiones. Recopilar, validar y depurar datos provenientes de distintas fuentes, garantizando su confiabilidad. Apoyar en la integración y automatización de procesos de información mediante herramientas tecnológicas. Brindar soporte a las diferentes áreas en la interpretación de resultados y generación de insights estratégicos. Dar seguimiento a proyectos relacionados con analítica de datos y mejora continua.Conocimientos y herramientas indispensables: Power BI (nivel avanzado). SharePoint. Power Automate. Power Apps. Análisis y visualización de datos. Elaboración de reportería ejecutiva y seguimiento de indicadores.Competencias clave: Pensamiento analítico. Orientación a resultados. Organización y planificación. Proactividad y mejora continua. Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
¡Imagina trabajar en la empresa líder de elaboración, distribución y venta de cerveza en Ecuador! En Cervecería Nacional buscamos al mejor talento que se atreva a soñar en grande, en un entorno diverso, inclusivo y retador; personas disruptivas y dinámicas, manteniendo los estándares más altos de calidad, formando a los líderes del mañana y trabajando bajo la constante innovación de nuestros productos. Todo esto es gracias a todos los colaboradores que conforman esta gran empresa, ¡personas con talento como tú! Hoy tenemos presencia en más de 180 países y formamos parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo, con el sueño de construir un futuro con más motivos para celebrar.Te invitamos a participar en la vacante de:Data Engineer, Guayaquil/Quito.En Cervecería Nacional valoramos la diversidad y la inclusión. Invitamos a postularse a personas con discapacidad que cumplan con los requisitos y competencias de la posición.MISIÓNDiseñar, desarrollar y mantener pipelines y arquitecturas de datos escalables y eficientes que permitan el procesamiento, almacenamiento y disponibilidad de información confiable para la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones analíticas del negocio.PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de información. Implementar y optimizar procesos ETL para diferentes fuentes de datos. Colaborar con científicos de datos, analistas y stakeholders para garantizar la disponibilidad y calidad de la información. Administrar y mantener infraestructura de datos, bases de datos y soluciones de almacenamiento. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida. Desarrollar soluciones de datos alineadas con las mejores prácticas de ingeniería y automatización. Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes y tendencias en Data Engineering.CONOCIMIENTOS Lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Arquitecturas y modelado de datos. Tecnologías Big Data como Apache Spark y Hadoop. Bases de datos relacionales y NoSQL. Sistemas de control de versiones como Git. Integración y despliegue continuo (CI/CD). Plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.HABILIDADES Resolución de problemas y pensamiento analítico. Capacidad para diseñar soluciones escalables. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Orientación a resultados. Organización y atención al detalle.REQUISITOS Licenciatura o ingeniería en Informática, Sistemas de Información o afines. Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Apache Spark, Hadoop). Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.) Fuerte conocimiento del modelado de datos y diseño de esquemas. Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP). 5+ años de experiencia en ingeniería de datos.“Creemos en la igualdad de oportunidades sin discriminación por edad, origen, raza, género, religión, condiciones de discapacidad, orientación sexual u opinión política. Nuestro proceso de selección de personal está basado en las competencias y los méritos demostrados por los candidatos, así como las necesidades actuales del negocio”.Postúlate y forma parte de nuestro equipo de Data & Analytics.
En Kuantica Consulting Services buscamos un profesional analítico, curioso y apasionado por los datos para formar parte de nuestro equipo de innovación. Serás responsable de transformar millones de interacciones generadas por agentes virtuales, chatbots, asistentes de voz y avatares con Inteligencia Artificial en información accionable que permita optimizar la experiencia de los usuarios y mejorar continuamente el desempeño de las soluciones de IA.No buscamos únicamente alguien que construya reportes. Buscamos una persona capaz de hacer preguntas, encontrar patrones, descubrir oportunidades y convertir datos en decisiones. ¿Qué harás? Analizar conversaciones, transcripciones, metadata e indicadores de canales digitales con IA. Identificar tendencias, oportunidades de mejora y comportamientos de los usuarios. Evaluar el desempeño de agentes virtuales y proponer mejoras en prompts, flujos y bases de conocimiento. Detectar temas no reconocidos, problemas de experiencia, sentimiento del cliente y oportunidades de automatización. Diseñar dashboards e indicadores en Power BI para clientes internos y externos. Elaborar reportes ejecutivos y presentar hallazgos que apoyen la toma de decisiones. Requisitos: Formación en Ingeniería en Sistemas, Industrial, Comercial, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines. Experiencia en análisis de datos y construcción de dashboards. Manejo de Power BI (indispensable). Conocimientos de SQL, Python o herramientas de analítica (deseable). Interés o experiencia en IA Generativa, chatbots, NLP o Customer Experience (deseable). Capacidad analítica, pensamiento crítico, curiosidad y orientación a resultados. Beneficios Participar en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y Analítica. Trabajar con tecnologías de última generación. Desarrollo profesional en un equipo especializado en innovación y experiencia del cliente. Modalidad de trabajo colaborativa y oportunidades de crecimiento. Día libre por tu cumpleaños
VeoliaEn un mundo donde la sostenibilidad y la gestión eficiente de recursos se han convertido en imperativos globales, Veolia diseña y proporciona soluciones para la gestión de agua, residuos y energía contribuyendo el desarrollo sostenible de ciudades, establecimientos de salud e industrias; mejorando el acceso a los recursos, así como su preservación y renovación. Su actividad global reúne a cerca de 215 000 colaboradores en 5 continentes, desarrollando e implementando soluciones para descontaminar y preservar nuestros recursos vitales; soluciones diseñadas para descarbonizar nuestros estilos de vida y de producción, y para adaptarlas a las consecuencias del cambio climático.Interagua operado por VeoliaInteragua trabaja arduamente a fin de proveer el servicio de agua potable, alcantarillado sanitario y pluvial en Guayaquil y sus parroquias rurales. Desde el 2001 mantenemos el compromiso de seguir laborando con transparencia, innovación y excelencia garantizando un servicio esencial para el desarrollo sostenible de la ciudad y sus cerca de 3 millones de habitantes. Analizar, diseñar y desarrollar las herramientas de datos necesarias para los proyectos de la empresa, garantizando la entrega de información confiable, íntegra y oportuna. Gestionar e integrar bases de datos complejas para generar indicadores y flujos de información diarios que permitan alcanzar las metas establecidas. Requisitos: Conocimientos en Analítica, Modelamiento de Datos, Construcción de Dashboards y Paneles. Manejo avanzado de SQL, y Python fuerte enfocado en manipulación de datos y automatización. Comprensión y aplicación clara de arquitecturas de Big Data. Dominio de herramientas de modelado de datos y DataViz Beneficios Beneficios de ley y empresaExcelente ambiente laboralCrecimiento profesional
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