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  • Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones

  • Guayas

  • Semi Sr

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11 empleos para Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones Semi Sr Full-time en Guayas

Actualizado hace 2 días

DATA MASTER

GRUPO VILASECA

4.4

DATA MASTERMision:Recopilar, Construir, Implementar, mantener, gestionar el procesamiento y análisis de datos con enfoque metodológico, de toda la información proveniente de las operaciones de la empresa que permita la toma de decisiones relativa al desempeño de las empresas e impulse la eficiencia operativa.Responsabilidades: Recopilar la información, obtener los datos del ERP para construir y diseñar la base de reportes para el gobierno de datos. Recopilar, construir y analizar la información del negocio en la herramienta utilizada por la compañía con el objetivo de diseñar la arquitectura de datos. Elaborar e implementar procesos de carga de datos y ETL/ELT. Diseñar, construir e implementar tableros analíticos e indicadores de gestión para el seguimiento y entendimiento del negocio. Analizar requerimientos de BI para la elaboración de nuevos reportes o existentes. Evaluar y propiciar mejoras en la herramienta utilizada por la compañía para dar agilidad en la toma de decisiones. Coordinar con la Gerencia de Financiera la priorización de las necesidades relevadas tomando como consideración la necesidad del negocio. Brindar capacitación/inducción de la herramienta y los reportes de la compañía a colaboradores. Crear y actualizar los datos de productos/clientes en las distintas plataformas. Crear y actualizar políticas, formularios, instructivos y procedimientos del gobierno de datos. Administrar las licencias de las herramientas de Business Intelligence. Coordinación con el área de TI para la integración entre los sistemas. Controlar los accesos y permisos de edición de información crítica. Asegurar el cumplimiento de lineamientos internos y normativas relacionadas con la gestión de la información. Participación en proyectos de implementación o migración de sistemas que involucren datos maestros. Brindar soporte y actualización a los directivos con las nuevas herramientas tecnológicas asegurando su correcta gestión.Requisitos: 2 a 3 años en herramientas de BI y bases de datos Excel, Power BI (Dashboards y Visualización de data) Desarrollo y administración de APIs, Procesos ETL/ELTBeneficios: Sueldo competitivo al mercado. Beneficios sociales. Beneficios Coorporativos.

Postulación rápida

Guayaquil, Guayas

Presencial

Apto discapacidad

Actualizado hace más de 15 días

Data Product Owner

Confidencial

Misión del CargoApoyar en la gestión del backlog de requerimientos de datos priorizados para el diseño, definición, desarrollo y entrega de productos de datos, asegurando que los requerimientos de datos se traduzcan en entregables reutilizables, adaptables, escalables y disponibles para su consumo de acuerdo con los lineamientos de arquitectura de datos vigente y de Gobierno de Datos, para que aporten el máximo valor y la mayor eficiencia a la organización.Áreas de Responsabilidad - Descripción Funcional Detallar historias de usuario y requerimientos de negocio en coordinación con los equipos solicitantes Gestionar el backlog de requerimientos técnicos de datos asociado a su especialidad priorizado con los equipos de datos y Gestión de la Demanda. Actuar como integrador de los requerimientos priorizados y en desarrollo para asegurar que los entregables cumplan con los estándares establecidos y sean reutilizables de manera transversal en diversas áreas de la organización, promoviendo la reutilización y el aprovechamiento eficiente de los recursos. Construir los productos de datos priorizados por la organización mediante el proceso de Gestión de la Demanda siguiendo los lineamientos de Gobierno de Datos, Arquitectura, Arquitectura de Datos, Calidad de Datos e Ingeniería de Datos. Diseñar y documentar con su equipo asignado los modelos conceptuales, físicos y lógicos y productos de datos que se disponibilizan al negocio. Realizar el mapeo entre las fuentes y el modelo de datos. Identificar entidades de datos gobernadas o formales y claves a lo largo de los procesos e identificar nuevas fuentes de datos lícitas. Levantar los riesgos asociados en el sistema de riesgos del Banco, cuando identifique fallas en los procesos o en las fuentes de información asociadas a sus procesos. Apoyar el proceso de implementación de Dominios de Datos en equipo con el Líder de Gobierno de Datos mediante la metodología vigente y utilizando las herramientas que el Banco tenga disponibles para este propósito. • Interactuar de forma permanente con los responsables de dominios de datos para diseñar e implementar procesos que permitan asegurar la calidad y privacidad de los mismos. Administrar los proyectos del equipo impulsando el marco de trabajo ágil generando mejoras continúas cuando sean necesarias, monitoreando la entrega oportuna de los entregables con base en los acuerdos preestablecidos y los ANS cuando aplique. Definir e implementar los KPIs asociados a sus procesos y monitorear los mismos para la adecuada gestión de los procesos a su cargo, la calidad de sus productos entregados y entregar los indicadores clave al equipo de soporte para el monitoreo de la calidad de los datos en ambientes productivos Cumplir con los lineamientos organizacionales asociados a Protección de Datos, Protección de Datos Personales y Seguridad de la Información.Especificidad de la Experiencia De 3 años de experiencia en roles relacionados con la gestión de productos de datos. Experiencia en coordinación de equipos y proyectos interdisciplinarios. Experiencia en instituciones financieras, consultoría analítica, o empresas con alta madurez en datos. Haber trabajado con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y tradicionales (PMBOK).Nivel de Educación Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de datos Deseables Certificaciones metodologías ágiles (Scrum, Kanban).Conocimientos Técnico-Funcionales Conocimiento en tecnologías de datos y plataformas como Databricks u otras herramientas de big data. Modelado de datos: conocimiento básico de esquemas relacionales, bases de datos transaccionales y analíticas. ETL / ELT: comprensión de procesos de extracción, transformación y carga. Arquitecturas de datos: data warehouse, data lakes, data lakehouse. Calidad de datos: métricas, validaciones y gobierno de datos. Bases de datos: SQL Herramientas de integración y orquestación: SSIS, Airflow, Data Factory, dbt, etc. Big Data / Cloud (nociones): Azure (Synapse, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataflow).

Múltiples vacantes

Guayaquil, Guayas

Presencial

Empresa verificada

Empresa verificada

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