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Estamos creciendo y necesitamos contratarESPECIALISTA DE DESARROLLO DE SOFTWAREMisión:Construir e integrar soluciones centradas en medios de pago, así como desarrollar servicios robustos, seguros y escalables.Actividades clave: Diseñar, implementar y mantener APIs seguras, escalables y eficientes. Desarrollar funcionalidades backend en microservicios. Participar en la arquitectura y definición técnica de nuevos productos y funcionalidades. Velar por el cumplimiento de buenas prácticas de seguridad, rendimiento y calidad de código. Documentar servicios, endpoints y flujos técnicos y operativos.Formación académica:Carrera Universitaria completa en: Informática , SoftwareConocimientos en: Flutter o React Native. Control de versiones con Git. Contenedores con Docker. Manejo de servidores Linux. Creación y consumo de APIs RESTful/SOAP. Manejo de bases de datos relacionales como PostgreSQL y NOSQL como mongoDB o Redis. Microservicios y principios de diseño limpio. Inteligencia artificial para desarrollo de software como Cursor AI. Integración continuaExperiencia: 1 año en desarrollo backend con Java (Spring Boot), Node.js o Python.Requisitos: Residir en Cuenca Disponibilidad para viajar Inglés básicoLa empresa ofrece: Desarrollo profesional Equipo colaborativo y altamente técnico. Modalidad de trabajo flexible. Acceso a formación continua y capacitaciones. Estabilidad laboral Sueldo acorde al mercado laboral.Si te apasiona el mundo fintech, los desafíos técnicos y trabajar con equipos multidisciplinarios, ¡esta posición es para ti!

ANALISTA DE DATOSNuestra empresaEn Ecuaminerales nos especializamos en la producción y comercialización de productos con base en minerales no metálicos para el cuidado de mascotas, el sector pecuario y la industria en general. Nuestro compromiso es ofrecer soluciones de alta calidad, innovadoras y responsables, que superen las necesidades de nuestros clientes y creen valor para todos. Somos los mayores productores de arenas para gatos en el Ecuador, con una fuerte presencia en el mercado nacional e internacional. Nos diferenciamos por nuestra ética, responsabilidad, puntualidad y comunicación efectiva.Responsabilidades Trabajo directo con gerencia general para el levantamiento de informacion y análisis de datos. Recoger necesidades, definir métricas/KPIs y criterios de éxito; priorizar solicitudes y alinear expectativas. Analizar históricos, comparar precios/costos, fletes, importaciones y modelar escenarios para anticipar riesgos y evaluar alternativas. Administrar el Data Warehouse (calidad/actualización), generar proyecciones de producción, ventas y costos. Diseñar indicadores, construir tableros de control y entregar informes con hallazgos y recomendaciones accionables. Detectar automatizaciones de reportes/procesos, proponer nuevas metodologías y apoyar proyectos de optimización de costos, calidad y eficiencia.Formación académica: Título universitario o Tecnología Big Data, Ingeniería en ciencia de datos o carreras afines.Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en roles similares (análisis de datos, inteligencia de negocios, planificación estratégica o financiera). Experiencia en levantamiento de requerimientos de información con áreas internas Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, generación de reportes y visualización de información.Conocimientos técnicos: • Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, macros, fórmulas complejas). • Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI Tableau o similares. • Conocimientos en SQL para extracción y manipulación de datos desde bases de datos. • Familiaridad con conceptos de modelamiento de escenarios, simulaciones y análisis de tendencias históricas. • Deseable: conocimientos en Python o R para análisis estadístico (no indispensable pero valorado)

🧩 Objetivo del CargoEl Ingeniero de Datos es responsable de diseñar, construir y optimizar flujos de datos provenientes de múltiples bases de datos dentro de la organización. Su rol es clave para garantizar la extracción ágil de información, la creación de un diccionario de datos corporativo y el soporte a proyectos de analítica y ciencia de datos. Se requiere dominio de plataformas como DSS y Databricks, así como experiencia en variables de crédito y conocimiento del negocio retail.⚙️ Responsabilidades Clave Extraer, transformar e integrar datos desde múltiples fuentes. Diseñar y mantener un diccionario de datos corporativo. Implementar y optimizar pipelines y procesos ETL. Asegurar la calidad, gobernanza y seguridad de los datos. Colaborar con equipos de riesgo y crédito para modelar variables clave. Documentar procesos y dar soporte a equipos de BI, analítica avanzada y ciencia de datos.🎓 Requisitos Formación: Ingeniería en Sistemas, Computación, Estadística, DBA o afines. Experiencia: 3 a 5 años en ingeniería de datos. Experiencia en entornos de retail y con variables de crédito. Construcción de pipelines y procesos ETL a gran escala. Contrato emergente por 6 meses.🛠️ Conocimientos Técnicos Plataformas: Dataiku (DSS), Databricks. Lenguajes: Python, Scala, Java. ETL y orquestación de datos (Airflow, Prefect). SQL avanzado y modelado de bases de datos. Integración con sistemas ERP como SAP. Scoring, riesgo y variables de crédito.