ANALISTA DE DATOS

ANALISTA DE DATOS

Nuestra empresa

En Ecuaminerales nos especializamos en la producción y comercialización de productos con base en minerales no metálicos para el cuidado de mascotas, el sector pecuario y la industria en general. Nuestro compromiso es ofrecer soluciones de alta calidad, innovadoras y responsables, que superen las necesidades de nuestros clientes y creen valor para todos. Somos los mayores productores de arenas para gatos en el Ecuador, con una fuerte presencia en el mercado nacional e internacional. Nos diferenciamos por nuestra ética, responsabilidad, puntualidad y comunicación efectiva.

Responsabilidades

• Trabajo directo con gerencia general para el levantamiento de informacion y análisis de datos.
• Recoger necesidades, definir métricas/KPIs y criterios de éxito; priorizar solicitudes y alinear expectativas.
• Analizar históricos, comparar precios/costos, fletes, importaciones y modelar escenarios para anticipar riesgos y evaluar alternativas.
• Administrar el Data Warehouse (calidad/actualización), generar proyecciones de producción, ventas y costos.
• Diseñar indicadores, construir tableros de control y entregar informes con hallazgos y recomendaciones accionables.
• Detectar automatizaciones de reportes/procesos, proponer nuevas metodologías y apoyar proyectos de optimización de costos, calidad y eficiencia.

Formación académica:

• Título universitario o Tecnología Big Data, Ingeniería en ciencia de datos o carreras afines.

Experiencia:

• Mínimo 2 años de experiencia en roles similares (análisis de datos, inteligencia de negocios, planificación estratégica o financiera).
• Experiencia en levantamiento de requerimientos de información con áreas internas
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, generación de reportes y visualización de información.

Conocimientos técnicos:

• Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, macros, fórmulas complejas).

• Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI Tableau o similares.

• Conocimientos en SQL para extracción y manipulación de datos desde bases de datos.

• Familiaridad con conceptos de modelamiento de escenarios, simulaciones y análisis de tendencias históricas.

• Deseable: conocimientos en Python o R para análisis estadístico (no indispensable pero valorado)