ESPECIALISTA DE DATABRICKS

🚀 El futuro de los datos se construye hoy. ¿Estás listo para ser parte de él?

Un grupo empresarial con presencia en Latinoamérica se encuentra en búsqueda de un/a Especialista de Databricks para sumarse a su equipo en Quito | presencial, para participar en un proyecto de 1 año con posibilidad de extensión.

Si cuentas con experiencia desarrollando soluciones de Ingeniería de Datos sobre Databricks y buscas asumir un nuevo reto en proyectos de transformación, migración y modernización de plataformas de datos, ¡esta oportunidad es para ti!

🚀 ¿Cuál será tu misión?

🔹 Diseñar e implementar soluciones de Ingeniería de Datos sobre la plataforma Databricks.

🔹 Participar en la migración de fuentes de datos, procesos analíticos y modelos hacia una arquitectura Lakehouse corporativa.

🔹 Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos mediante procesos ETL/ELT, cargas batch e incrementales (CDC).

🔹 Construir y optimizar modelos de datos bajo la arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold) utilizando Delta Lake.

🔹 Implementar prácticas de gobierno de datos mediante Unity Catalog, asegurando seguridad, trazabilidad, linaje y control de accesos.

🔹 Optimizar el rendimiento de procesos, consultas y cargas sobre grandes volúmenes de información utilizando Python, PySpark y Apache Spark.

🔹 Automatizar despliegues, monitoreo, pruebas y procesos de integración continua mediante herramientas DevOps e Infraestructura como Código.

🎯 Lo que buscamos en ti:

✔️ Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Software, Computación o carreras afines.

✔️ Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o tecnologías Cloud.

✔️ Mínimo 4 años de experiencia práctica con Databricks en ambientes productivos.

✔️ Experiencia en proyectos de migración de datos, plataformas analíticas o arquitecturas empresariales.

💻 Conocimientos técnicos:

✔️ Databricks: Workspaces, SQL Warehouses, Jobs & Workflows.

✔️ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2).

✔️ Delta Lake y Unity Catalog.

✔️ Python, PySpark, SQL y Apache Spark.

✔️ ETL/ELT, CDC, SCD y optimización de procesos.

✔️ Azure Entra ID, Azure Key Vault, Git, CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform o Bicep).

✔️ Gobierno de datos y Power BI.

🏅 Certificaciones deseables:

✔️ Databricks Certified Data Engineer Associate.

✔️ Databricks Certified Data Engineer Professional.

✔️ Certificaciones Microsoft Azure Architecture o equivalentes.