5 empleos para Análisis de Datos Senior

Buscamos a nuestro/a próximo/a Analista Senior de Business Intelligence Quito!¿Te apasiona construir marcas con propósito, liderar estrategias de posicionamiento y conectar emocionalmente con los clientes?Estamos en búsqueda de un Analista Senior de Business Intelligence ! con visión estratégica, enfoque creativo y experiencia en liderar marcas sólidas en entornos multiculturales.Sobre la posiciónTe apasiona convertir datos en decisiones? Buscamos un/a Analista Senior de Business Intelligence con sólido criterio técnico, pensamiento analítico y experiencia comprobada integrando fuentes de datos internas y externas para generar insights que impulsen el negocio.Serás una pieza clave para la organización, con amplia autonomía técnica: capaz de tomar un requerimiento de negocio, modelar la solución de datos y entregar análisis, dashboards y modelos que optimicen la toma de decisionesTu misiónDiseñar, implementar y evolucionar soluciones de inteligencia de negocio que integren datos internos y externos, generando análisis estratégicos, visualizaciones y modelos predictivos que optimicen la toma de decisiones, impactando directamente la eficiencia operativa, la rentabilidad y la anticipación de riesgos y oportunidadesFunciones y responsabilidades principalesGestión estratégica de datos Diseñar e implementar dashboards de resultados que combinen fuentes de datos de herramientas como Google Analytics, Google Ads y sistemas internos. Resolver problemas en modelos de BI y dar mantenimiento a los informes creados en la línea de negocio asignada. Mantener actualizada la información y las herramientas de forma oportuna para la toma de decisiones de las áreas.Análisis y generación de insights Revisar reportes junto con los usuarios finales para garantizar que el análisis coincida con los resultados esperados, detectar posibles problemas que frenen el crecimiento y generar alertas. Comprender las necesidades de los usuarios internos y traducirlas en funcionalidades con altos estándares de usabilidad, accesibilidad y buenas prácticas para los stakeholders. Optimizar procesos mediante la obtención y transformación de datos de los sistemas actuales de la organización.Calidad y estándares técnicos Asegurar que los reportes cumplan la lógica del negocio. Validar que las soluciones sigan estándares de calidad y performance. Verificar el desarrollo de las historias de usuario (HU) asignadas según la planificación. Documentar mejores prácticas y apoyar en sesiones de capacitación o transferencia de conocimiento al equipo. Soporte y mantenimiento Dar mantenimiento a los informes creados para cada línea de negocio. Optimizar la obtención de datos en la generación de reportes. Requisitos de formación y experiencia Formación académica: Profesional en sistemas, informática o afines. Experiencia: Mínimo 4 años (idealmente 5+) en posiciones de BI/análisis de datos, con autonoConocimientos requeridos Office nivel intermedio–avanzado. Power BI y Power BI Service. Lenguaje DAX nivel intermedio–avanzado. Modelos entidad–relación y modelado de datos. Dominio avanzado de SQL para consulta y manipulación de datos. Dataflows. Consumo e integración de APIs REST de herramientas externas (p. ej. Google Ads, Google Analytics, plataformas de marketing) para la extracción y automatización de datos. Conocimientos de marketing digital. Metodología SCRUM. CRMs. Deseable Python intermedio para análisis de datos. Lenguaje M (Power Query) nivel básico–intermedio. Experiencia con Salesforce (u otro CRM de mercado). Manejo de Google Analytics 4 (GA4) y Google Tag Manager (GTM). Competencias Autonomía y autogestión: capacidad de llevar iniciativas de datos de principio a fin. Comunicación de insights a perfiles no técnicos (data storytelling). Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas. Gestión de prioridades y organización del propio trabajo. 📌 BeneficiosRemuneración: 1500 usdContratación :IndefinidaBenefios de Ley con ingreso a nómina.

Misión del cargo:Proveer data clara y oportuna para generar análisis, insights y reportes de CX/Comercial, que permitan la toma de decisiones para el negocioFunciones:Consolidar toda la información en reportería en excel y BI del area de CX, analizar tendencias, comportamientos y resultados.Soporte en la elaboración de dashboards e indicadores en otras plataformas de Análisis de Datos (Qliksense) Comercial y CXElaborar y enviar el reporte de capacitación de la marca a matriz regional.Analizar la calidad y consistencia de la base de datos de clientes, generando reportes y alertas sobre posibles errores o inconsistencias para apoyar a las áreas operativasDesarrollar y mantener actualizadas bases de datos de capacitación.Descargar, elaborar, actualizar y enviar (links de visualización) de los indicadores correspondientes a CXMantener actualizada la base de ingresos y salidas de los colaboradores del área comercial (concesionarios) y creación de perfiles en HTA.Soporte en la implementacion de gestión de encuestas para plataforma VOC y Call center.Conocimientos requeridos:Conocimientos técnicos sobre modelos de datos, desarrollo del diseño de bases de datos, minería de datos y técnicas de segmentación y analisis de competencia (preferente del sector automotriz)Profundos conocimientos y experiencia en Excel avanzado y Power BI bases de datosTítulo:Ing. en Estadística, Ciencias de datos, informáticas, Matemáticas o afines.Experiencia de 2 a 3 años manejando bases de datos.

En Moderna Alimentos S.A. nos encontramos en la búsqueda de Científico de Datos para aplicar habilidades avanzadas en ciencia de datos y análisis estadístico para extraer conocimientos significativos a partir de conjuntos de datos complejos, generar información estratégica y desarrollar respuestas accionables frente a desafíos empresariales, contribuyendo al crecimiento y a la toma de decisiones informadas de la organización.Formación Académica Cuarto nivel: Maestría en Big Data, Análisis de Datos, Ciencia de Datos o carreras afines. (Deseable) Tercer nivel: Ingeniería en Sistemas, Finanzas, Estadística, Matemáticas, Analítica de Datos o carreras relacionadas.Experiencia Mínimo 4 años de experiencia en roles relacionados con Ciencia de Datos, Analítica o áreas afines. Experiencia en manejo y análisis de datos estructurados.Conocimientos Conocimientos y experiencia en Machine Learning y Deep Learning. Dominio de Python y R. Experiencia con Data Lake, Data Warehouse y cubos de información. Conocimientos de GitHub, DevOps, PySpark, SQL y MLOps. Experiencia en generación de agentes y desarrollo de estrategias de Inteligencia Artificial. Conocimiento de la industria de consumo masivo; deseable experiencia en industria molinera.Principales responsabilidades: Explorar, limpiar y analizar datos para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes para el negocio. Aplicar métodos estadísticos y técnicas de modelado avanzadas para generar insights de valor. Desarrollar y entrenar modelos predictivos y de Machine Learning para anticipar tendencias y comportamientos futuros. Optimizar algoritmos para procesar grandes volúmenes de datos y mejorar el rendimiento de los modelos. Contribuir al desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y generación de agentes, alineadas a las necesidades estratégicas de la organización.