2 empleos para Análisis de Datos Presencial en Manta, Manabí

Contribuimos al crecimiento y bienestar de las personas con marcas y soluciones prácticas que generan experiencias memorables. Apoyar la implementación de la estrategia de Gobierno de Datos mediante el diseño y construcción de tableros de calidad de datos, automatización de indicadores, análisis de información y seguimiento a métricas de calidad de Datos Maestros, contribuyendo a mejorar la confiabilidad de la información para la toma de decisiones.Funciones Principales Construcción de Tableros: Diseñar dashboards de Calidad de Datos. Construir indicadores de Datos Maestros. Automatizar la actualización de tableros y validar la consistencia de la información. Generar reportes ejecutivos y apoyar en análisis exploratorios de información. Apoyar en la automatización de procesos mediante BigQuery. Utilizar Inteligencia Artificial (IA) para acelerar el desarrollo de consultas y documentar procesos. Requisitos: Formación: Estudiante avanzado de Ingeniería en Sistemas, Software, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines (ideal con materias en BI o analítica). Dominio Técnico: Manejo intermedio de SQL, Excel y Python para consulta, modelado de datos y análisis de información. Herramientas de Visualización: Conocimientos (al menos básicos) en Power BI, Looker/Data Studio y fundamentos de Gobierno de Datos. Competencias Clave: Alto pensamiento analítico e interés en la automatización con BigQuery e IA Generativa.

Diseñar e implementar soluciones de BI y Machine Learning que conviertan los datos en información confiable y accionable, impulsando la toma de decisiones y la mejora continua del negocio.Principales responsabilidadesDesarrollar dashboards e indicadores que faciliten la toma de decisiones basada en datos.Diseñar e implementar modelos de Machine Learning para optimizar procesos y generar análisis predictivos.Integrar, transformar y automatizar flujos de datos (ETL/ELT), garantizando información confiable y oportuna.Asegurar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos utilizados por las diferentes áreas del negocio.Identificar oportunidades de mejora e innovación mediante el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial. Requisitos: Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Ciencias de Datos, Estadística o carreras afines.Experiencia de 3 a 5 años en Business Intelligence y Machine Learning.Conocimientos en: Oracle Analytics Cloud (OAC), Power BI o Tableau. Python, R y SQL. Oracle ADW y SAP HANA. Procesos ETL/ELT (Oracle ODI y DataFlows). Implementación de modelos de Machine Learning y MLOps.