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Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones
Análisis de Datos
Guayas
Full-time
Industrial Pesquera Santa Priscila es líder global en la industria acuícola, destacándonos por la producción, procesamiento y exportación de camarón de la más alta calidad internacional.Nuestra División Producción constituye la columna vertebral de nuestras operaciones acuícolas. Nos enfocamos en la gestión eficiente, innovadora y sostenible de nuestros cultivos y fincas, aplicando estándares internacionales de bioseguridad, cuidado del medio ambiente y optimización de recursos. En Industrial Pesquera Santa Priscila – División Producción, nos encontramos en la búsqueda de un/a Analista de Datos para integrarse a nuestro equipo de trabajo.El objetivo principal de la posición es recopilar, procesar, estructurar y analizar grandes volúmenes de datos operativos, biológicos, técnicos y financieros de la División Producción. Transforma datos complejos en información estratégica, tableros de control (dashboards) e indicadores clave (KPIs) para la toma de decisiones oportuna que optimice la productividad, eficiencia y calidad de nuestras operaciones acuícolas. Requisitos: Título profesional en Ingeniería en Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Economía, Matemática o carreras afines.Mínimo 2 años de experiencia desempeñando funciones de análisis de datos, Business Intelligence (BI) o analítica de negocios.Dominio avanzado de Power BI (incluyendo lenguaje DAX y Power Query) o Tableau.Manejo intermedio/avanzado de SQL (consultas, uniones, agregaciones). Deseable conocimiento en Python o R para análisis de datos.Dominio de modelos de datos, Power Pivot y automatización con macros/VBA (deseable). Beneficios AlimentaciónTrasporteBeneficios de Ley
Estamos expandiendo nuestra infraestructura analítica y buscamos a un/a profesional apasionado/a por la arquitectura de datos, integración de sistemas y gobierno de la información para convertirse en nuestro referente técnico. Ubicación: Ecuador - Guayaquil Área: Planificación y Estrategia Comercial Nivel de Experiencia: Senior (Mínimo 3 años)Serás el/la responsable de diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de la compañía sobre Databricks y Data Lake, integrando nuestros sistemas fuente (ERP Odoo). Tu objetivo será disponibilizar datos confiables, seguros y documentados, traduciendo requerimientos de negocio en modelos analíticos listos para el consumo de las áreas comerciales, financieras, logísticas y de operaciones.Responsabilidades Principales Arquitectura & Data Lake: Diseñar y mantener la arquitectura de datos (ingesta, transformación y consumo) en Databricks y servidor local. Integración de Sistemas: Construir y administrar la integración de plataformas clave: ERP Odoo (ventas, compras, inventarios, contabilidad, clientes), Magento, SAP, Panoramia y otras fuentes. Procesos ETL/ELT: Desarrollar, programar y orquestar pipelines de datos automatizados (diarios, horarios, etc.), eliminando la consolidación manual en Excel. Modelado & Datasets: Diseñar tablas de hechos, dimensiones, reglas de negocio y KPIs homologados para consumo en Power BI. Gobierno y Calidad de Datos: Garantizar la seguridad, accesos por rol, protección de información sensible (cumplimiento Ley Orgánica de Protección de Datos Personales) y validación/conciliación periódica de datos. Documentación & Estándares: Mantener el catálogo/diccionario de datos, repositorios con control de versiones (Git) y documentación técnica integral. Consultoría Interna: Ser la guía técnica en bases de datos y programación, capacitando a usuarios clave y traduciendo requerimientos analíticos en soluciones funcionales.
Multinacional con más de 40 años de trayectoria regional, especializada en la comercialización, distribución y gestión retail de tecnología e informática. En el país, la compañía destaca como socio estratégico clave para la operación de tiendas oficiales de marcas globales, integrando la logística de última milla, la venta minorista e importación de electrónica de consumo con altos estándares de eficiencia operativa y servicio al cliente. Estamos expandiendo nuestra infraestructura analítica y buscamos a un/a profesional apasionado/a por la arquitectura de datos, integración de sistemas y gobierno de la información para convertirse en nuestro referente técnico. Ubicación: Ecuador - Guayaquil Área: Planificación y Estrategia Comercial Nivel de Experiencia: Senior (Mínimo 3 años) Serás el/la responsable de diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de la compañía sobre Databricks y Data Lake, integrando nuestros sistemas fuente (ERP Odoo). Tu objetivo será disponibilizar datos confiables, seguros y documentados, traduciendo requerimientos de negocio en modelos analíticos listos para el consumo de las áreas comerciales, financieras, logísticas y de operaciones.Responsabilidades Principales Arquitectura & Data Lake: Diseñar y mantener la arquitectura de datos (ingesta, transformación y consumo) en Databricks y servidor local. Integración de Sistemas: Construir y administrar la integración de plataformas clave: ERP Odoo (ventas, compras, inventarios, contabilidad, clientes), Magento, SAP, Panoramia y otras fuentes. Procesos ETL/ELT: Desarrollar, programar y orquestar pipelines de datos automatizados (diarios, horarios, etc.), eliminando la consolidación manual en Excel. Modelado & Datasets: Diseñar tablas de hechos, dimensiones, reglas de negocio y KPIs homologados para consumo en Power BI. Gobierno y Calidad de Datos: Garantizar la seguridad, accesos por rol, protección de información sensible (cumplimiento Ley Orgánica de Protección de Datos Personales) y validación/conciliación periódica de datos. Documentación & Estándares: Mantener el catálogo/diccionario de datos, repositorios con control de versiones (Git) y documentación técnica integral. Consultoría Interna: Ser la guía técnica en bases de datos y programación, capacitando a usuarios clave y traduciendo requerimientos analíticos en soluciones funcionales. Requisitos: Formación Académica: Título profesional en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos, Telemática o carreras afines. Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia comprobable en ingeniería o arquitectura de datos, construcción de pipeline de carga (ETL/ELT) y administración de Data Lakes. Conocimientos Técnicos (Excluyentes): SQL avanzado. Python / PySpark. Databricks y arquitectura de Data Lake. Procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT). Conocimientos y Habilidades Deseables: Power BI (modelado semántico, RLS - Row Level Security). Integración con ERP Odoo, SAP y Magento. Manejo de repositorios y control de versiones con Git. Plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP). Certificación Databricks Data Engineer o equivalente cloud. Habilidades Blandas / De Gestión: Pensamiento lógico, estructurado y sistémico. Comunicación efectiva para traducir lenguaje técnico a términos de negocio. Autonomía, proactividad y gestión eficiente de prioridades. Alto sentido de confidencialidad, ética y rigurosidad en el detalle. Beneficios - Contrato Indefinido (con 90 días de prueba)- Seguro Médico- Día libre en tu cumpleaños- Beneficios corporativos
PAPELERA NACIONAL S.A. se constituyó legalmente el 28 de febrero de 1961 y tuvo como socios fundadores a las compañías norteamericanas W.R. Grace INC., International Paper CO., Sociedad Agrícola e Industrial San Carlos S.A. y a la Organización Noboa. El inicio de las operaciones arrancó en 1968, con una producción de papel kraft de 10.000 toneladas métricas por año y el montaje de una planta de pulpa de bagazo de caña de azúcar, para aprovechar las materias primas fibrosas generales del azúcar del Ingenio San Carlos, y utilizarlas en las fabricación de papel. A través de los años, se fueron realizando ampliaciones en la capacidad instalada de la fábrica; se adquirieron nuevos equipos, así como tecnología que se incorporó en procesos de control y preparación de fibras. Actualmente, la producción llega a 165.000 toneladas métricas de papel kraft por año. En Papelera Nacional S.A. estamos en búsqueda de un Analista de Ciencias de Datos que quiera aportar con análisis, innovación y generación de insights que impulsen la toma de decisiones en la organización. Requisitos: Modalidad: Presencial- Marcelino Maridueña- Guayas- Ecuador Tipo de contrato: 1 año Requisitos:* Título en Estadística, Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos carreras afines.* Experiencia en Bases de Datos y Data processing- Ciencia de Datos- Inteligencia Artificial- Lenguaje de Programación (Python- R)- Power BI Beneficios Ofrecemos:Seguro de vida- privado- transporte- alimentación subsidiada entre otros. Si cumples con el perfil y te interesa el desafío, postula enviando tu hoja de vida o compártelo con alguien que pueda estar interesado.
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