Perfil: Especialista en Datos DigitalesObjetivo del cargoGestionar, analizar y transformar datos digitales en información estratégica para optimizar la toma de decisiones de la organización. Su rol combina competencias técnicas, analíticas y de negocio para asegurar la correcta captura, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos en entornos digitales.Responsabilidades principales Diseñar, implementar y administrar pipelines de datos digitales (extracción, transformación y carga). Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos provenientes de diferentes fuentes digitales (web, CRM, ERP, redes sociales, e-commerce, campañas digitales). Desarrollar dashboards, reportes e indicadores clave (KPIs) para las áreas de negocio. Automatizar procesos de recolección y análisis de datos. Identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora a través de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva. Apoyar en proyectos de transformación digital y estrategias de data-driven decision making. Coordinar con áreas de Marketing, Comercial y TI para integrar los datos en procesos de negocio.Requisitos (Hard Skills) Formación: Ingeniería en Sistemas, Estadística, Economía, Matemáticas, Marketing Digital o afines. Experiencia: 2 a 4 años en análisis de datos, business intelligence o proyectos digitales. Herramientas: SQL, Python/R, Power BI, Tableau, Google Data Studio. Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales. Experiencia en Google Analytics, BigQuery u otras plataformas de datos digitales. Manejo de metodologías de análisis estadístico y modelos predictivos. Conocimientos de transformación digital, marketing digital y métricas digitales (CPA, CTR, CAC, LTV, etc.).Competencias (Soft Skills) Pensamiento analítico y crítico. Orientación a resultados y a la innovación. Comunicación efectiva para traducir datos técnicos en insights de negocio. Capacidad de trabajo colaborativo con áreas multidisciplinarias. Organización y atención al detalle.Indicadores de éxito Calidad y confiabilidad de los reportes generados. Reducción de tiempos en la entrega de análisis. Implementación de modelos analíticos que generen impacto medible en ventas, marketing o eficiencia operativa. Nivel de adopción de herramientas y dashboards por parte de la organización
