ESPECIALISTA DE DATOS DIGITALES - CUENCA

Perfil: Especialista en Datos Digitales

Objetivo del cargo

Gestionar, analizar y transformar datos digitales en información estratégica para optimizar la toma de decisiones de la organización. Su rol combina competencias técnicas, analíticas y de negocio para asegurar la correcta captura, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos en entornos digitales.

Responsabilidades principales

• Diseñar, implementar y administrar pipelines de datos digitales (extracción, transformación y carga).
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos provenientes de diferentes fuentes digitales (web, CRM, ERP, redes sociales, e-commerce, campañas digitales).
• Desarrollar dashboards, reportes e indicadores clave (KPIs) para las áreas de negocio.
• Automatizar procesos de recolección y análisis de datos.
• Identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora a través de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
• Apoyar en proyectos de transformación digital y estrategias de data-driven decision making.
• Coordinar con áreas de Marketing, Comercial y TI para integrar los datos en procesos de negocio.

Requisitos (Hard Skills)

• Formación: Ingeniería en Sistemas, Estadística, Economía, Matemáticas, Marketing Digital o afines.
• Experiencia: 2 a 4 años en análisis de datos, business intelligence o proyectos digitales.
• Herramientas: SQL, Python/R, Power BI, Tableau, Google Data Studio.
• Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia en Google Analytics, BigQuery u otras plataformas de datos digitales.
• Manejo de metodologías de análisis estadístico y modelos predictivos.
• Conocimientos de transformación digital, marketing digital y métricas digitales (CPA, CTR, CAC, LTV, etc.).

Competencias (Soft Skills)

• Pensamiento analítico y crítico.
• Orientación a resultados y a la innovación.
• Comunicación efectiva para traducir datos técnicos en insights de negocio.
• Capacidad de trabajo colaborativo con áreas multidisciplinarias.
• Organización y atención al detalle.

Indicadores de éxito

• Calidad y confiabilidad de los reportes generados.
• Reducción de tiempos en la entrega de análisis.
• Implementación de modelos analíticos que generen impacto medible en ventas, marketing o eficiencia operativa.
• Nivel de adopción de herramientas y dashboards por parte de la organización