• Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones

  • Análisis de Datos

  • Semi Sr

Cantón

No se encontraron resultados

10 empleos para Análisis de Datos Semi Sr

Actualizado ayer

Arquitecto de Datos - Sector Financiero/Bancario

Devsu

Alta revisión de perfiles

DescriptionEstamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos con experiencia comprobada en la plataforma Stratio y en arquitecturas de datos basadas en Amazon Web Services (AWS). Este rol clave implica el diseño e implementación de soluciones de datos escalables, seguras y alineadas con marcos de gobernanza, analítica avanzada y big data. El o la profesional será responsable de definir arquitecturas modernas para entornos de alto volumen de datos, integrando información estructurada y no estructurada, tanto en tiempo real (streaming) como en procesamiento batch.La posición es 100% remota para profesionales que residan en Latinoamérica (Latam) y presencial para quienes vivan en Quito, Ecuador, donde se trabajará directamente con uno de nuestros clientes más relevantes en el sector financiero y bancario de la región.Requirements +5 años de experiencia en arquitectura de datos. Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc. Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM. Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses. Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation. Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.Requisitos deseables: Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect). Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos). Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.Responsabilidades: Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark. Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric. Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición. Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos. Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes. Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave. Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.BenefitsEn Devsu, creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral: 📈 Contrato estable a largo plazo, con amplias oportunidades de crecimiento profesional. Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia. Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías. Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario. Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos. Participación en proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica. Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de la región, en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo.Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

Quito, Pichincha

Híbrido

Actualizado hace más de 15 días

Especialista de Datos-Temporal

Confidencial

🧩 Objetivo del CargoEl Ingeniero de Datos es responsable de diseñar, construir y optimizar flujos de datos provenientes de múltiples bases de datos dentro de la organización. Su rol es clave para garantizar la extracción ágil de información, la creación de un diccionario de datos corporativo y el soporte a proyectos de analítica y ciencia de datos. Se requiere dominio de plataformas como DSS y Databricks, así como experiencia en variables de crédito y conocimiento del negocio retail.⚙️ Responsabilidades Clave Extraer, transformar e integrar datos desde múltiples fuentes. Diseñar y mantener un diccionario de datos corporativo. Implementar y optimizar pipelines y procesos ETL. Asegurar la calidad, gobernanza y seguridad de los datos. Colaborar con equipos de riesgo y crédito para modelar variables clave. Documentar procesos y dar soporte a equipos de BI, analítica avanzada y ciencia de datos.🎓 Requisitos Formación: Ingeniería en Sistemas, Computación, Estadística, DBA o afines. Experiencia: 3 a 5 años en ingeniería de datos. Experiencia en entornos de retail y con variables de crédito. Construcción de pipelines y procesos ETL a gran escala. Contrato emergente por 6 meses.🛠️ Conocimientos Técnicos Plataformas: Dataiku (DSS), Databricks. Lenguajes: Python, Scala, Java. ETL y orquestación de datos (Airflow, Prefect). SQL avanzado y modelado de bases de datos. Integración con sistemas ERP como SAP. Scoring, riesgo y variables de crédito.

Múltiples vacantes

Cuenca, Azuay

Presencial

Actualizado hace más de 15 días

ANALISTA DE DATOS COMERCIALES

Confidencial

Se requiere para importante empresa Retail con presencia a nivel nacional.Misión de CargoAnalizar y transformar datos comerciales en estrategias accionables para mejorar el rendimiento comercial, financiero y estratégico de la empresaFunciones y ResponsabilidadesAnálisis de ventas y generación de reportes Elaborar reportes diarios, semanales, mensuales y anuales de ventas para clientes internos y externos. Analizar métricas clave (KPI) de ventas por tienda, categoría, género, canal, producto y vendedor. Preparar informes especiales solicitados por gerencias, supervisores u otras áreas, orientados a la toma de decisiones. Consolidar reportes para el cumplimiento de obligaciones de proveedores.Gestión de precios, promociones y productos Preparar y actualizar plantillas de precios, respetando márgenes y lineamientos comerciales establecidos. Realizar cargas masivas de precios y promociones en sistemas internos (ej. ERP, e-commerce). Elaborar reportes de costos y márgenes por producto para decisiones de compra y control financiero. Elaborar catálogos con información clave: stock, promociones, fechas de ingreso, etc.Apoyo al canal mayorista y B2B Mantener actualizada la información de cotizadores y condiciones comerciales para el canal mayorista. Preparar reportes por ciudad, región y vendedor mayorista para planificación y seguimiento. Analizar precios de la competencia (retail y e-commerce) y sugerir acciones correctivas o solicitudes de ajuste.Gestión operativa y soporte a personal de tiendas Verificar la correcta aplicación de descuentos y promociones en los puntos de venta. Elaborar reportes de cumplimiento de ventas y motivos de descuentos para el cálculo de comisiones del personal. Cargar metas de ventas, horarios y marcaciones del personal de tiendas en plataformas internas y externas.Inteligencia de mercado y benchmarking Elaborar análisis comparativos de costos de importación y precios de productos similares usando herramientas como Datasur. Identificar y reportar fallas recurrentes de productos para facilitar decisiones de devolución o retiro de inventario.Mejora continua y soporte transversal Colaborar en la mejora de procesos, implementación de nuevas tecnologías y certificaciones (ej. Odoo, BASC, ISO). Apoyar la actualización y mantenimiento de dashboards, herramientas y sistemas de análisis. Ejecutar otras tareas relacionadas que le sean asignadas por su jefe inmediato, dentro de su campo de acción.ExperienciaMínimo 3 años de experiencia en análisis de datos comerciales o inteligencia de negocios, de preferencia desarrollada en empresa Retail.Conocimientos Técnicos Excel Avanzado Power BI Avanzado Python Intermendio SQL Intermendio ERP Odoo (No excluyente)Competencias Pensamiento Analítico Atención a los detalles Orientación a resultados Capacidad de Síntesis y Comunicación Efectiva

Guayaquil, Guayas

Presencial

Actualizado hace más de 15 días

Analista de inteligencia de negocios

MOTORCYCLE ASSEMBLY - LINE OF ECUADOR S.A. MASSLINE

3.9

Massline empresa líder en motos está buscandoANALISTA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOSMISIÓN: Transformar información interna y externa en inteligencia accionable mediante el uso de herramientas y metodologías informáticas y de análisis, para fortalecer la competitividad, eficiencia y capacidad de respuesta estratégica de la empresa en todas sus unidades de negocio.ACTIVIDADES: Recopilar, procesar y analizar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes internas y externas. Identificando patrones, desviaciones, riesgos y oportunidades en los datos. Elaborar informes y visualizaciones interactivas en herramientas de análisis de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas. Realizar análisis que permitan mejorar procesos operativos, logísticos, producción, comerciales y de talento humano. Detectar oportunidades de optimización de recursos, reducción de costos, mejora de cobertura de stock, desempeño del talento humano y tiempos de respuesta. Desarrollar y aplicar modelos predictivos y de simulación sobre indicadores clave. Diseñar, consultar y mantener bases de datos empresariales estructuradas. Consolidar y depurar información proveniente de ERP, CRM, plataformas externas, fuentes públicas y sistemas operativos internos. Asegurar el cumplimiento de normativas vigentes de protección de datos y confidencialidad de la información. Participar en la definición de estrategias de adquisición, almacenamiento y estructuración de datos relevantes para el análisis de negocio.REQUISITOS: Graduado en áreas de análisis de datos, estadística, economía, matemáticasEXPERIENCIA de 2 años en cargos relacionados a analítica de datos e inteligencia de negociosBeneficios: Beneficios de ley Seguro médico privado Beneficios en empresas hermanas Día libre en tu cumpleaños Buen ambiente laboral Estabilidad laboral

Cuenca, Azuay

Presencial

Empresa verificada

Empresa verificada

Empresa verificada

Empresa verificada