6 empleos para Análisis de Datos Full-time

Nos encontramos en la búsqueda de ANALISTA BI.Resumen del PerfilProfesional junior con fuerte base técnica en análisis, modelado y automatización de datos. Utiliza SQL, Python, Power BI y Excel como herramientas principales para transformar información en insights accionables. Posee mentalidad analítica, orientación a resultados y capacidad para resolver problemas complejos con eficiencia. Destaca por su curiosidad técnica, pensamiento crítico y rápida adaptación a nuevas tecnologías y procesos de datos. Responsabilidades Principales Diseñar, mantener y optimizar modelos de datos para análisis operativos y estratégicos. Desarrollar dashboards e informes en Power BI, garantizando rendimiento, consistencia y calidad. Realizar consultas y transformaciones SQL para extracción, limpieza y validación de datos. Elaborar scripts en Python para procesos ETL, validaciones o análisis avanzados. Documentar procesos, modelos y flujos de información siguiendo buenas prácticas de BI. Monitorear actualizaciones automáticas y procesos de ingestión. Detectar y resolver incidencias de datos o inconsistencias en reportes. Colaborar con analistas senior e ingenieros de datos en iniciativas de mejora continua. Requisitos: Requisitos: Estudiates de ultimos semestres o graduados de Estadisticas, Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines. Conocimiento de realizar reportes y dashboards Proactivo, Dinámico, orientación a resultados. Pensamiento lígico y analítico Mínimo 6 meses de experiencia en el área Manejo intermedio/avanzado de Excel Beneficios Beneficios Beneficios de ley Oportunidad de crecimiento y estabilidad laboraL

Nos encontramos en la busqueda de un Ingeniero de datos Junior responsable de desarrollar reportes y dashboards en base a los requerimientos de los usuarios, aseguramiento óptimo del rendimiento de la plataforma. Capacitación a usuarios finales.Funciones Principales:-Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en entornos cloud (principalmente en *Databricks) y bases de datos analíticas como **Redshift*.-Integrar y transformar grandes volúmenes de datos desde diversas fuentes internas y externas.-Implementar buenas prácticas de ingeniería de datos (versionamiento, pruebas, documentación, automatización). Aplicar metodologías de implementación de proyectos (ágil, scrum, DevOps de datos, etc.) para asegurar entregas efectivas y con valor de negocio.-Desarrollar y mantener dashboards, reportes y otras soluciones de visualización de datos utilizando herramientas como *quicksight o similares*.Requisitos:Título universitario en Ingeniería en Sistemas ; redes o telecomunciones; Software.Deseable *conocimiento en desarrollo con *Databricks* (incluyendo Spark SQL, PySpark o Scala); Conocimientos en herramientas de visualización: *Quicksight o similares*, Experiencia en el diseño y mantenimiento de *ETLs/ELTs*, pipelines batch y en tiempo real, Conocimiento práctico en *arquitecturas de datos modernas* (Data Lake, Lakehouse, DWH). * Familiaridad con *metodologías de implementación de proyectos de datos* (ágil, CRISP-DM, DataOps).Capacidad para escribir código limpio, reutilizable y eficiente en Python, SQL y/o Scala.

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? ¡Esta es tu oportunidad!El principal objetivo es interpretar y analizar datos para apoyar a la correcta toma de decisiones en el ámbito financiero, comercial y operativo. El rol implica mantener y actualizar herramientas de inteligencia de negocios, bases de datos, sistemas y métodos que optimicen la gestión de información.Responsabilidades principales: Elaboración, análisis e interpretación de indicadores para generar informes estratégicos en las diferentes áreas de la compañía. Mantenimiento y actualización de herramientas BI, dashboards y bases de datos. Análisis de información para predecir escenarios futuros en los ámbitos financiero, comercial y operativo.Requisitos: Título de tercer nivel en Ingeniería Comercial, Ingeniería Industrial, Administración, Finanzas o Estadística. Manejo avanzado de Excel y Power BI. Experiencia a partir de 3 años en cargos relacionados con análisis de mercado y manejo de datos.Competencias deseadas: Pensamiento analítico y orientación a resultados. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información. Habilidades de comunicación clara y efectiva.Beneficios Oportunidades de crecimiento Alimentación Transporte

Empresa líder en la venta y distribución de lubricantes automotrices se encuentra en la búsqueda de un ANALISTA DE DATOS y BUSINESS INTELLIGENCE para la ciudad de QUITO (PIFO).Misión del cargo:Apoyar a las áreas estrategicas, transformando la información en conocimiento mediante el uso de herramientas de inteligencia de negocios (BI). Su propósito es generar reportes, dashboards e indicadores que respalden una toma de decisiones oportuna, confiable y alineada con los objetivos del negocio. Con su gestión, contribuirá a fortalecer la transparencia, eficiencia operativa y cultura data-driven dentro de la empresa.Responsabilidades principales: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores clave (KPIs) para medir el desempeño de procesos y categorías. Analizar tendencias y comportamientos de gasto, identificando oportunidades de mejora, ahorro y eficiencia operativa. Garantizar la integridad y trazabilidad de los datos provenientes de los distintos sistemas de información de la compañía. Colaborar con Finanzas y líderes de categoría en la consolidación de información presupuestaria, proyecciones y análisis comparativos. Automatizar reportes y apoyar el desarrollo de soluciones analíticas que optimicen la toma de decisiones. Participar en proyectos de transformación digital y mejora de procesos impulsados por el área de ComprasRequisitos del cargoFormación académica: Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Estadística o carreras afines. (Maestría no indispensable)Experiencia: De 2 a 3 años en roles de análisis de datos, reporting o business intelligence. Deseable experiencia previa en áreas de Compras, Finanzas o Supply Chain.

- Elaboración de reportes de ventas interno (por subcanales y clientes)- Manejo del Sell In y Sell Out.- Elaboración de proyección de ventas.- Análisis de oportunidades de mercado.- Manejo de facturas de proveedores.- Manejo de plataformas de clientes clientes.