Especialista en MarTech & Data Automation Quito, Norte de la Ciudad

Especialista en MarTech & Data Automation

Este perfil reporta a Marketing pero habla el lenguaje de TI.

Su misión es asegurar que el flujo de datos entre el ERP, el Ecommerce y el CRM sea ininterrumpido.

1. Nivel de Experiencia y Conocimiento

● Nivel de Experiencia: Medio - Alto (Mínimo 3 años en roles híbridos).

● Nivel de Conocimiento Técnico: Alto (Perfil con capacidad de programar scripts de automatización).

1. Habilidades Duras (Hard Skills) - Redefinidas

● Programación Funcional (Python/Node.js): Capacidad básica-intermedia para escribir o corregir scripts que conecten APIs (ej. Twilio para WhatsApp o Meta CAPI). Debe poder leer el código del CRM in-house y hacer ajustes menores.

● SQL Avanzado: No solo SELECT. Debe saber crear vistas, funciones básicas y realizar auditorías de datos para asegurar que la limpieza de duplicados (Single ID) funcione correctamente.

● Arquitectura de Datos y MarTech: Conocimiento profundo en la creación del Master Customer Profile. Entender cómo se integran los datos transaccionales del POS/Ecommerce con el scoring RFM del CRM.

● Integraciones Técnicas (APIs & Webhooks): No solo saber qué es una API. Debe saber configurar y testear Webhooks para la ingesta de datos del Ecommerce y Call Center (Node Analytics).

● Tracking y Analítica (GTM Server-Side): Especialista en Google Tag Manager, específicamente en Server-Side, para garantizar que los eventos lleguen a Meta y GA4 sin pérdida por bloqueadores de cookies.

1. Habilidades para la Independencia Operativa

● Auditoría de Logs: Capacidad para entrar al servidor (o herramienta de monitoreo) y entender por qué una automatización de "Recuperación de Clientes" no se disparó hoy.

● Estandarización de Datos: Definir los esquemas de datos para que TI desarrolle exactamente lo que Marketing necesita para el dashboard de rentabilidad (LTV, CAC, ROAS real)

1. Herramientas del Día a Día

● Entornos de Desarrollo: VS Code, Git (Pull/Push/Branching), Postman (para testing profundo de APIs).

● Infraestructura: Nociones de Docker y bases de datos relacionales (PostgreSQL) para supervisar el rendimiento del SUIC.

1. Formación en Ingeniería de Sistemas, Software, TI, Data o afines, con especialización en MarTech, automatización, datos y analítica digital.

Te ofrecemos paquete remunerativo acorde al mercado laboral, beneficios de ley y la oportunidad de trabajar en un entorno donde la tecnología, los datos y el marketing se conectan para generar impacto real.