Data Product Owner

Misión del Cargo

Apoyar en la gestión del backlog de requerimientos de datos priorizados para el diseño, definición, desarrollo y entrega de productos de datos, asegurando que los requerimientos de datos se traduzcan en entregables reutilizables, adaptables, escalables y disponibles para su consumo de acuerdo con los lineamientos de arquitectura de datos vigente y de Gobierno de Datos, para que aporten el máximo valor y la mayor eficiencia a la organización.

Áreas de Responsabilidad - Descripción Funcional

• Detallar historias de usuario y requerimientos de negocio en coordinación con los equipos solicitantes
• Gestionar el backlog de requerimientos técnicos de datos asociado a su especialidad priorizado con los equipos de datos y Gestión de la Demanda.
• Actuar como integrador de los requerimientos priorizados y en desarrollo para asegurar que los entregables cumplan con los estándares establecidos y sean reutilizables de manera transversal en diversas áreas de la organización, promoviendo la reutilización y el aprovechamiento eficiente de los recursos.
• Construir los productos de datos priorizados por la organización mediante el proceso de Gestión de la Demanda siguiendo los lineamientos de Gobierno de Datos, Arquitectura, Arquitectura de Datos, Calidad de Datos e Ingeniería de Datos. Diseñar y documentar con su equipo asignado los modelos conceptuales, físicos y lógicos y productos de datos que se disponibilizan al negocio.
• Realizar el mapeo entre las fuentes y el modelo de datos. Identificar entidades de datos gobernadas o formales y claves a lo largo de los procesos e identificar nuevas fuentes de datos lícitas.
• Levantar los riesgos asociados en el sistema de riesgos del Banco, cuando identifique fallas en los procesos o en las fuentes de información asociadas a sus procesos.
• Apoyar el proceso de implementación de Dominios de Datos en equipo con el Líder de Gobierno de Datos mediante la metodología vigente y utilizando las herramientas que el Banco tenga disponibles para este propósito. • Interactuar de forma permanente con los responsables de dominios de datos para diseñar e implementar procesos que permitan asegurar la calidad y privacidad de los mismos.
• Administrar los proyectos del equipo impulsando el marco de trabajo ágil generando mejoras continúas cuando sean necesarias, monitoreando la entrega oportuna de los entregables con base en los acuerdos preestablecidos y los ANS cuando aplique.
• Definir e implementar los KPIs asociados a sus procesos y monitorear los mismos para la adecuada gestión de los procesos a su cargo, la calidad de sus productos entregados y entregar los indicadores clave al equipo de soporte para el monitoreo de la calidad de los datos en ambientes productivos
• Cumplir con los lineamientos organizacionales asociados a Protección de Datos, Protección de Datos Personales y Seguridad de la Información.

Especificidad de la Experiencia

• De 3 años de experiencia en roles relacionados con la gestión de productos de datos.
• Experiencia en coordinación de equipos y proyectos interdisciplinarios.
• Experiencia en instituciones financieras, consultoría analítica, o empresas con alta madurez en datos.
• Haber trabajado con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y tradicionales (PMBOK).

Nivel de Educación

• Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de datos Deseables Certificaciones metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Conocimientos Técnico-Funcionales

• Conocimiento en tecnologías de datos y plataformas como Databricks u otras herramientas de big data.
• Modelado de datos: conocimiento básico de esquemas relacionales, bases de datos transaccionales y analíticas.
• ETL / ELT: comprensión de procesos de extracción, transformación y carga.
• Arquitecturas de datos: data warehouse, data lakes, data lakehouse.
• Calidad de datos: métricas, validaciones y gobierno de datos.
• Bases de datos: SQL
• Herramientas de integración y orquestación: SSIS, Airflow, Data Factory, dbt, etc.
• Big Data / Cloud (nociones): Azure (Synapse, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataflow).