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10 empleos en Análisis de Datos

Actualizado hace 9 horas

Arquitecto de Datos - Sector Financiero/Bancario

Devsu

Alta revisión de perfiles

DescriptionEstamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos con experiencia comprobada en la plataforma Stratio y en arquitecturas de datos basadas en Amazon Web Services (AWS). Este rol clave implica el diseño e implementación de soluciones de datos escalables, seguras y alineadas con marcos de gobernanza, analítica avanzada y big data. El o la profesional será responsable de definir arquitecturas modernas para entornos de alto volumen de datos, integrando información estructurada y no estructurada, tanto en tiempo real (streaming) como en procesamiento batch.La posición es remota para candidatos de LATAM y híbrida si vives en Quito, Ecuador, estarás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes del sector financiero y bancario de Latinoamérica.Requirements +5 años de experiencia en arquitectura de datos. Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc. Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM. Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses. Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation. Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.Requisitos deseables: Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect). Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos). Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.Responsabilidades: Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark. Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric. Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición. Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos. Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes. Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave. Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.BenefitsEn Devsu, creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral: 📈 Contrato estable a largo plazo, con amplias oportunidades de crecimiento profesional. Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia. Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías. Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario. Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos. Participación en proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica. Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de la región, en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo.Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

Quito, Pichincha

Híbrido

Publicado hace 13 días

Jefe de Información

Confidencial

JEFE DE INFORMACIÓNDescripción del puestoImportante Empersa de Seguros se encuentra en la búsqueda de un Jefe de Información, quien será responsable de liderar la gestión estratégica de datos y analítica empresarial, garantizando información confiable para la toma de decisiones y el cumplimiento regulatorio del sector asegurador.Principales responsabilidades Liderar la estrategia de Business Intelligence alineada a los objetivos estratégicos de la compañía. Diseñar y administrar la arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Lake y procesos ETL). Desarrollar y supervisar dashboards estratégicos e indicadores de gestión para la alta gerencia. Elaborar y validar reportes regulatorios requeridos por organismos de control. Implementar controles de calidad, seguridad e integridad de los datos. Desarrollar modelos analíticos y predictivos para identificar tendencias del negocio. Liderar proyectos de automatización, analítica avanzada y transformación digital. Coordinar y desarrollar al equipo de analistas de información.Formación académica Ingeniería en Sistemas, Estadística, Actuaría, Economía o carreras afines. Deseable maestría en Data Science, Business Analytics o Finanzas.Experiencia Entre 4 y 5 años de experiencia en Business Intelligence o analítica de datos. Experiencia en el sector asegurador o financiero. Mínimo 2 años liderando equipos o proyectos de BI.Conocimientos técnicos Power BI, Tableau o Qlik. Procesos ETL y modelado de datos. Bases de datos y programación. Excel avanzado y herramientas analíticas. Big Data y plataformas en la nube

Postulación rápida

Quito, Pichincha

Presencial

Publicado hace más de 15 días

INGENIERO DE DATOS

Produbanco - Grupo Promérica

4.6

MisiónDesarrollar, optimizar y mantener pipelines de datos que permitan mantener la constante evolución del big data institucional. Garantizar la efectividad de los diferentes componentes para la ingesta, organización, almacenamiento y publicación de datos para impulsar las soluciones analíticas y atender las necesidades de los diferentes proyectos basados en datos.Responsabilidades: Desarrollar, optimizar y mantener pipelines para el manejo de altos volúmenes de datos alineados a los principios de ETL. Identificar fuentes de información y canalizar su adecuado uso. Crear productos de datos para que los miembros del equipo de analistas y científicos de datos mejoren su productividad Implementar procesos y controles para asegurar la calidad y privaciodad de los datos de los diferentes repositorios de datos. Desarrollar reportes que agreguen valor a las diferentes unidades y apoyen la toma de decisiones impulsando la democratización de los datos. Mantener los estándares de calidad de las diferentes soluciones desarrolladas aplicando las mejores prácticas para optimización del código técnico. Generar eficiencia mediante su participación activa en equipos que actúan bajo marcos de trabajo ágiles.Tiempo de Experiencia2 añosEn áreas de gestión de la data y/o Big Data. Con conocimiento en pipelines de datos y programación SQL.Nivel de EducaciónTercer Nivel / Licenciatura en SISTEMAS INFORMATICOS, SOFTWARE O CARRERAS AFINESConocimientos Técnicos Big Data • Programación SQL Server • Herramientas de reportes • Bases de datos multidimensionales • Metodologías Ágiles • Microsoft Excel • Bases de datos NoSql • Herramientas ETL

Múltiples vacantes

Quito, Pichincha

Presencial

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