Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones
Análisis de Datos
Industrial Pesquera Santa Priscila es líder global en la industria acuícola, destacándonos por la producción, procesamiento y exportación de camarón de la más alta calidad internacional.Nuestra División Producción constituye la columna vertebral de nuestras operaciones acuícolas. Nos enfocamos en la gestión eficiente, innovadora y sostenible de nuestros cultivos y fincas, aplicando estándares internacionales de bioseguridad, cuidado del medio ambiente y optimización de recursos. En Industrial Pesquera Santa Priscila – División Producción, nos encontramos en la búsqueda de un/a Analista de Datos para integrarse a nuestro equipo de trabajo.El objetivo principal de la posición es recopilar, procesar, estructurar y analizar grandes volúmenes de datos operativos, biológicos, técnicos y financieros de la División Producción. Transforma datos complejos en información estratégica, tableros de control (dashboards) e indicadores clave (KPIs) para la toma de decisiones oportuna que optimice la productividad, eficiencia y calidad de nuestras operaciones acuícolas. Requisitos: Título profesional en Ingeniería en Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Economía, Matemática o carreras afines.Mínimo 2 años de experiencia desempeñando funciones de análisis de datos, Business Intelligence (BI) o analítica de negocios.Dominio avanzado de Power BI (incluyendo lenguaje DAX y Power Query) o Tableau.Manejo intermedio/avanzado de SQL (consultas, uniones, agregaciones). Deseable conocimiento en Python o R para análisis de datos.Dominio de modelos de datos, Power Pivot y automatización con macros/VBA (deseable). Beneficios AlimentaciónTrasporteBeneficios de Ley
Estamos expandiendo nuestra infraestructura analítica y buscamos a un/a profesional apasionado/a por la arquitectura de datos, integración de sistemas y gobierno de la información para convertirse en nuestro referente técnico. Ubicación: Ecuador - Guayaquil Área: Planificación y Estrategia Comercial Nivel de Experiencia: Senior (Mínimo 3 años)Serás el/la responsable de diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de la compañía sobre Databricks y Data Lake, integrando nuestros sistemas fuente (ERP Odoo). Tu objetivo será disponibilizar datos confiables, seguros y documentados, traduciendo requerimientos de negocio en modelos analíticos listos para el consumo de las áreas comerciales, financieras, logísticas y de operaciones.Responsabilidades Principales Arquitectura & Data Lake: Diseñar y mantener la arquitectura de datos (ingesta, transformación y consumo) en Databricks y servidor local. Integración de Sistemas: Construir y administrar la integración de plataformas clave: ERP Odoo (ventas, compras, inventarios, contabilidad, clientes), Magento, SAP, Panoramia y otras fuentes. Procesos ETL/ELT: Desarrollar, programar y orquestar pipelines de datos automatizados (diarios, horarios, etc.), eliminando la consolidación manual en Excel. Modelado & Datasets: Diseñar tablas de hechos, dimensiones, reglas de negocio y KPIs homologados para consumo en Power BI. Gobierno y Calidad de Datos: Garantizar la seguridad, accesos por rol, protección de información sensible (cumplimiento Ley Orgánica de Protección de Datos Personales) y validación/conciliación periódica de datos. Documentación & Estándares: Mantener el catálogo/diccionario de datos, repositorios con control de versiones (Git) y documentación técnica integral. Consultoría Interna: Ser la guía técnica en bases de datos y programación, capacitando a usuarios clave y traduciendo requerimientos analíticos en soluciones funcionales.
Multinacional con más de 40 años de trayectoria regional, especializada en la comercialización, distribución y gestión retail de tecnología e informática. En el país, la compañía destaca como socio estratégico clave para la operación de tiendas oficiales de marcas globales, integrando la logística de última milla, la venta minorista e importación de electrónica de consumo con altos estándares de eficiencia operativa y servicio al cliente. Estamos expandiendo nuestra infraestructura analítica y buscamos a un/a profesional apasionado/a por la arquitectura de datos, integración de sistemas y gobierno de la información para convertirse en nuestro referente técnico. Ubicación: Ecuador - Guayaquil Área: Planificación y Estrategia Comercial Nivel de Experiencia: Senior (Mínimo 3 años) Serás el/la responsable de diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de la compañía sobre Databricks y Data Lake, integrando nuestros sistemas fuente (ERP Odoo). Tu objetivo será disponibilizar datos confiables, seguros y documentados, traduciendo requerimientos de negocio en modelos analíticos listos para el consumo de las áreas comerciales, financieras, logísticas y de operaciones.Responsabilidades Principales Arquitectura & Data Lake: Diseñar y mantener la arquitectura de datos (ingesta, transformación y consumo) en Databricks y servidor local. Integración de Sistemas: Construir y administrar la integración de plataformas clave: ERP Odoo (ventas, compras, inventarios, contabilidad, clientes), Magento, SAP, Panoramia y otras fuentes. Procesos ETL/ELT: Desarrollar, programar y orquestar pipelines de datos automatizados (diarios, horarios, etc.), eliminando la consolidación manual en Excel. Modelado & Datasets: Diseñar tablas de hechos, dimensiones, reglas de negocio y KPIs homologados para consumo en Power BI. Gobierno y Calidad de Datos: Garantizar la seguridad, accesos por rol, protección de información sensible (cumplimiento Ley Orgánica de Protección de Datos Personales) y validación/conciliación periódica de datos. Documentación & Estándares: Mantener el catálogo/diccionario de datos, repositorios con control de versiones (Git) y documentación técnica integral. Consultoría Interna: Ser la guía técnica en bases de datos y programación, capacitando a usuarios clave y traduciendo requerimientos analíticos en soluciones funcionales. Requisitos: Formación Académica: Título profesional en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos, Telemática o carreras afines. Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia comprobable en ingeniería o arquitectura de datos, construcción de pipeline de carga (ETL/ELT) y administración de Data Lakes. Conocimientos Técnicos (Excluyentes): SQL avanzado. Python / PySpark. Databricks y arquitectura de Data Lake. Procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT). Conocimientos y Habilidades Deseables: Power BI (modelado semántico, RLS - Row Level Security). Integración con ERP Odoo, SAP y Magento. Manejo de repositorios y control de versiones con Git. Plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP). Certificación Databricks Data Engineer o equivalente cloud. Habilidades Blandas / De Gestión: Pensamiento lógico, estructurado y sistémico. Comunicación efectiva para traducir lenguaje técnico a términos de negocio. Autonomía, proactividad y gestión eficiente de prioridades. Alto sentido de confidencialidad, ética y rigurosidad en el detalle. Beneficios - Contrato Indefinido (con 90 días de prueba)- Seguro Médico- Día libre en tu cumpleaños- Beneficios corporativos
Alta revisión de perfiles
HISTORIA: CORIS se constituyó en el año 2002 como una empresa orgullosamente ecuatoriana, que luego expandió sus operaciones hacia Colombia y Perú. La compañía nació de la necesidad de tangibilizar los servicios de sus aliados estratégicos con soluciones asistenciales para cada momento.Coris del Ecuador: Somos una empresa que desarrolla relaciones duraderas y rentables con nuestros clientes, ofreciendo estrategias integrales Ingeniero de DatosModalidad: Presencial En nuestra empresa, Coris del Ecuador, estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos apasionado por el mundo de la analítica y la gestión de la información.Como Ingeniero de Datos, tu misión será diseñar e implementar procesos de integración de datos (ETL/ELT), automatizando flujos de información para asegurar la disponibilidad y la consistencia de los datos esenciales para nuestras operaciones y análisis.Además, serás responsable de integrar y consolidar información proveniente de diversas fuentes, estructuradas y no estructuradas, a fin de proporcionar una visión unificada que respalde la toma de decisiones estratégicas.Administrar y optimizar nuestras plataformas de almacenamiento y procesamiento de datos será otra de tus responsabilidades clave, velando por el rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de nuestros Data Warehouses, Data Lakes y bases de datos.Por último, deberás garantizar la calidad, seguridad y trazabilidad de los datos implementando controles y buenas prácticas de gobierno alineadas al marco DAMA, para fortalecer la confiabilidad y el uso estratégico de la información en nuestra organización. Requisitos: Título en Ingeniería en Sistemas o Maestría en Análisis de Datos, Maestría en Business Intelligence Mínima de 3 años en manejo de datos, conocimiento del marco de Dama, data warehouse, data lakes Beneficios Excelente clima laboral. Beneficios de ley. Tarjeta GPF (Sana Sana, Oki Doki y Fybeca). Seguro de Accidentes Personales. Convenio con Óptica. Convenio con Dilipa. Beneficio de día libre por cumpleaños.
PAPELERA NACIONAL S.A. se constituyó legalmente el 28 de febrero de 1961 y tuvo como socios fundadores a las compañías norteamericanas W.R. Grace INC., International Paper CO., Sociedad Agrícola e Industrial San Carlos S.A. y a la Organización Noboa. El inicio de las operaciones arrancó en 1968, con una producción de papel kraft de 10.000 toneladas métricas por año y el montaje de una planta de pulpa de bagazo de caña de azúcar, para aprovechar las materias primas fibrosas generales del azúcar del Ingenio San Carlos, y utilizarlas en las fabricación de papel. A través de los años, se fueron realizando ampliaciones en la capacidad instalada de la fábrica; se adquirieron nuevos equipos, así como tecnología que se incorporó en procesos de control y preparación de fibras. Actualmente, la producción llega a 165.000 toneladas métricas de papel kraft por año. En Papelera Nacional S.A. estamos en búsqueda de un Analista de Ciencias de Datos que quiera aportar con análisis, innovación y generación de insights que impulsen la toma de decisiones en la organización. Requisitos: Modalidad: Presencial- Marcelino Maridueña- Guayas- Ecuador Tipo de contrato: 1 año Requisitos:* Título en Estadística, Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos carreras afines.* Experiencia en Bases de Datos y Data processing- Ciencia de Datos- Inteligencia Artificial- Lenguaje de Programación (Python- R)- Power BI Beneficios Ofrecemos:Seguro de vida- privado- transporte- alimentación subsidiada entre otros. Si cumples con el perfil y te interesa el desafío, postula enviando tu hoja de vida o compártelo con alguien que pueda estar interesado.
Objetivo del cargo:Responsable de recopilar, depurar, analizar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes de información, garantizando su calidad y disponibilidad para la generación de reportes, dashboards e indicadores de gestión. Su propósito es proporcionar información estratégica que contribuya a la toma de decisiones, optimización de procesos y cumplimiento de los objetivos del negocio.Perfil requerido: Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Desarrollo de Software, Ciencia de Datos o carreras afines. Mínimo 2 años de experiencia en cargos relacionados con Inteligencia de Negocios (BI), análisis de datos o inteligencia empresarial. Experiencia en administración y seguimiento de proyectos, así como en la construcción de dashboards, KPIs y métricas de gestión.Principales funciones: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes de gestión para el monitoreo del desempeño del negocio. Analizar información y generar indicadores clave (KPIs) que apoyen la toma de decisiones. Recopilar, validar y depurar datos provenientes de distintas fuentes, garantizando su confiabilidad. Apoyar en la integración y automatización de procesos de información mediante herramientas tecnológicas. Brindar soporte a las diferentes áreas en la interpretación de resultados y generación de insights estratégicos. Dar seguimiento a proyectos relacionados con analítica de datos y mejora continua.Conocimientos y herramientas indispensables: Power BI (nivel avanzado). SharePoint. Power Automate. Power Apps. Análisis y visualización de datos. Elaboración de reportería ejecutiva y seguimiento de indicadores.Competencias clave: Pensamiento analítico. Orientación a resultados. Organización y planificación. Proactividad y mejora continua. Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
✅¡SÉ NUESTRO PRÓXIMO/A ESPECIALISTA DE DATOS!Tu rol será transformar datos provenientes de distintas áreas del negocio en información confiable y accionable, mediante el análisis, automatización y desarrollo de herramientas de visualización que faciliten la toma de decisiones estratégicas y operativas. Formación académica* Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines. Experiencia: 2 a 4 años en posiciones relacionadas con análisis de datos, Business Intelligence, reportería, automatización o manejo de bases de datos (Deseable en empresas retail)Conocimientos técnicos Excel avanzado, Power BI avanzado, SQL, modelamiento y depuración de datos, creación y seguimiento de KPI, automatización de reportes y dashboards. Deseable conocimiento de Python, Power Query, Power Automate y herramientas de Microsoft 365. Funciones principales * Analizar grandes volúmenes de información e identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora. * Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores .* Construir y optimizar consultas SQL para extracción y análisis de información. * Integrar, depurar y validar información proveniente de diferentes fuentes. * Automatizar reportes y procesos de análisis para reducir tareas manuales. * Definir y dar seguimiento a KPI de las diferentes áreas del negocio. * Elaborar análisis comerciales, operativos y financieros que apoyen la toma de decisiones. * Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información reportada. * Levantar requerimientos con usuarios internos y convertir necesidades del negocio en soluciones de datos. * Generar alertas y análisis sobre comportamientos atípicos o variaciones relevantes. Competencias * Pensamiento analítico* Orientación al detalle * Resolución de problemas * Comunicación efectiva * Organización * Proactividad
Salesland Ecuador busca incorporar a su equipo un/a Analista de Business Intelligence (BI), quien será responsable de transformar datos en información estratégica que permita mejorar la toma de decisiones y el seguimiento de indicadores comerciales y operativos.🎯 Objetivo del cargoAnalizar, procesar y visualizar información proveniente de diferentes fuentes, desarrollando dashboards e indicadores que permitan identificar tendencias, oportunidades y desviaciones, aportando información confiable y oportuna para la gestión del negocio.🔎 Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI. Crear y administrar indicadores y KPIs comerciales, operativos y de productividad. Realizar extracción, transformación y limpieza de datos. Desarrollar modelos de datos y medidas utilizando DAX. Realizar consultas y manejo de bases de datos mediante SQL. Automatizar procesos de reportería y actualización de información. Consolidar información de diferentes fuentes y sistemas. Analizar tendencias, resultados y desviaciones para generar recomendaciones. Garantizar la calidad y consistencia de la información utilizada en los reportes. Atender requerimientos de información de las diferentes áreas de la organización. Proponer mejoras y automatizaciones que optimicen los procesos de análisis y reportería.📌 Requisitos Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Economía, Administración, Ciencia de Datos, Business Intelligence o carreras afines. Experiencia de 2 años o más en análisis de datos, Business Intelligence, reportería o posiciones similares. Experiencia comprobable en desarrollo de dashboards en Power BI. Manejo de DAX y Power Query. Conocimientos de SQL. Excel avanzado. Deseable experiencia en automatización de procesos y herramientas Microsoft.💡 Competencias Pensamiento analítico. Orientación a resultados. Atención al detalle. Capacidad para interpretar y comunicar información. Resolución de problemas. Organización y planificación. Proactividad. Orientación al cliente interno.🚀 ¿Qué buscamos?Una persona analítica, curiosa y orientada a resultados, que no solo genere reportes, sino que sea capaz de interpretar los datos y convertirlos en información útil para el negocio.Si te apasionan los datos, Power BI y encontrar oportunidades de mejora a través de la información, ¡queremos conocerte!📍 Ubicación: Quito 💼 Modalidad: Presencial 🕐 Jornada: Tiempo completo Salesland Ecuador – Transformamos datos en decisiones.
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