20 empleos en Análisis de Datos

¡Imagina trabajar en la empresa líder de elaboración, distribución y venta de cerveza en Ecuador! En Cervecería Nacional buscamos al mejor talento que se atreva a soñar en grande, en un entorno diverso, inclusivo y retador; personas disruptivas y dinámicas, manteniendo los estándares más altos de calidad, formando a los líderes del mañana y trabajando bajo la constante innovación de nuestros productos. Todo esto es gracias a todos los colaboradores que conforman esta gran empresa, ¡personas con talento como tú! Hoy tenemos presencia en más de 180 países y formamos parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo, con el sueño de construir un futuro con más motivos para celebrar.Te invitamos a participar en la vacante de:Data Engineer, Guayaquil/Quito.En Cervecería Nacional valoramos la diversidad y la inclusión. Invitamos a postularse a personas con discapacidad que cumplan con los requisitos y competencias de la posición.MISIÓNDiseñar, desarrollar y mantener pipelines y arquitecturas de datos escalables y eficientes que permitan el procesamiento, almacenamiento y disponibilidad de información confiable para la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones analíticas del negocio.PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de información. Implementar y optimizar procesos ETL para diferentes fuentes de datos. Colaborar con científicos de datos, analistas y stakeholders para garantizar la disponibilidad y calidad de la información. Administrar y mantener infraestructura de datos, bases de datos y soluciones de almacenamiento. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida. Desarrollar soluciones de datos alineadas con las mejores prácticas de ingeniería y automatización. Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes y tendencias en Data Engineering.CONOCIMIENTOS Lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Arquitecturas y modelado de datos. Tecnologías Big Data como Apache Spark y Hadoop. Bases de datos relacionales y NoSQL. Sistemas de control de versiones como Git. Integración y despliegue continuo (CI/CD). Plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.HABILIDADES Resolución de problemas y pensamiento analítico. Capacidad para diseñar soluciones escalables. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Orientación a resultados. Organización y atención al detalle.REQUISITOS Licenciatura o ingeniería en Informática, Sistemas de Información o afines. Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala. Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Apache Spark, Hadoop). Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.) Fuerte conocimiento del modelado de datos y diseño de esquemas. Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP). 5+ años de experiencia en ingeniería de datos.“Creemos en la igualdad de oportunidades sin discriminación por edad, origen, raza, género, religión, condiciones de discapacidad, orientación sexual u opinión política. Nuestro proceso de selección de personal está basado en las competencias y los méritos demostrados por los candidatos, así como las necesidades actuales del negocio”.Postúlate y forma parte de nuestro equipo de Data & Analytics.

Buscamos a nuestro/a próximo/a Analista Senior de Business Intelligence Quito!¿Te apasiona construir marcas con propósito, liderar estrategias de posicionamiento y conectar emocionalmente con los clientes?Estamos en búsqueda de un Analista Senior de Business Intelligence ! con visión estratégica, enfoque creativo y experiencia en liderar marcas sólidas en entornos multiculturales.Sobre la posiciónTe apasiona convertir datos en decisiones? Buscamos un/a Analista Senior de Business Intelligence con sólido criterio técnico, pensamiento analítico y experiencia comprobada integrando fuentes de datos internas y externas para generar insights que impulsen el negocio.Serás una pieza clave para la organización, con amplia autonomía técnica: capaz de tomar un requerimiento de negocio, modelar la solución de datos y entregar análisis, dashboards y modelos que optimicen la toma de decisionesTu misiónDiseñar, implementar y evolucionar soluciones de inteligencia de negocio que integren datos internos y externos, generando análisis estratégicos, visualizaciones y modelos predictivos que optimicen la toma de decisiones, impactando directamente la eficiencia operativa, la rentabilidad y la anticipación de riesgos y oportunidadesFunciones y responsabilidades principalesGestión estratégica de datos Diseñar e implementar dashboards de resultados que combinen fuentes de datos de herramientas como Google Analytics, Google Ads y sistemas internos. Resolver problemas en modelos de BI y dar mantenimiento a los informes creados en la línea de negocio asignada. Mantener actualizada la información y las herramientas de forma oportuna para la toma de decisiones de las áreas.Análisis y generación de insights Revisar reportes junto con los usuarios finales para garantizar que el análisis coincida con los resultados esperados, detectar posibles problemas que frenen el crecimiento y generar alertas. Comprender las necesidades de los usuarios internos y traducirlas en funcionalidades con altos estándares de usabilidad, accesibilidad y buenas prácticas para los stakeholders. Optimizar procesos mediante la obtención y transformación de datos de los sistemas actuales de la organización.Calidad y estándares técnicos Asegurar que los reportes cumplan la lógica del negocio. Validar que las soluciones sigan estándares de calidad y performance. Verificar el desarrollo de las historias de usuario (HU) asignadas según la planificación. Documentar mejores prácticas y apoyar en sesiones de capacitación o transferencia de conocimiento al equipo. Soporte y mantenimiento Dar mantenimiento a los informes creados para cada línea de negocio. Optimizar la obtención de datos en la generación de reportes. Requisitos de formación y experiencia Formación académica: Profesional en sistemas, informática o afines. Experiencia: Mínimo 4 años (idealmente 5+) en posiciones de BI/análisis de datos, con autonoConocimientos requeridos Office nivel intermedio–avanzado. Power BI y Power BI Service. Lenguaje DAX nivel intermedio–avanzado. Modelos entidad–relación y modelado de datos. Dominio avanzado de SQL para consulta y manipulación de datos. Dataflows. Consumo e integración de APIs REST de herramientas externas (p. ej. Google Ads, Google Analytics, plataformas de marketing) para la extracción y automatización de datos. Conocimientos de marketing digital. Metodología SCRUM. CRMs. Deseable Python intermedio para análisis de datos. Lenguaje M (Power Query) nivel básico–intermedio. Experiencia con Salesforce (u otro CRM de mercado). Manejo de Google Analytics 4 (GA4) y Google Tag Manager (GTM). Competencias Autonomía y autogestión: capacidad de llevar iniciativas de datos de principio a fin. Comunicación de insights a perfiles no técnicos (data storytelling). Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas. Gestión de prioridades y organización del propio trabajo. 📌 BeneficiosRemuneración: 1500 usdContratación :IndefinidaBenefios de Ley con ingreso a nómina.

📊 ¡Buscamos Analista de Inteligencia Empresarial! | QuitoEn Grupo Ecuacopia – Partner Oficial de Ricoh en Ecuador, buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Analista de Inteligencia Empresarial, con alta capacidad analítica y numérica, visión de negocio y orientación a la optimización y mejora continua.Esta posición tendrá un enfoque transversal, trabajando principalmente con las áreas de Marketing y Operaciones, transformando datos en información estratégica que permita mejorar procesos, optimizar recursos y fortalecer la toma de decisiones.🎯 ¿Cuál será tu misión?Analizar e interpretar data del negocio para generar información estratégica que facilite la toma de decisiones, permita optimizar recursos, identificar oportunidades de eficiencia y mejorar continuamente los procesos internos de la organización.🔎 Principales responsabilidades Analizar información proveniente principalmente de Marketing y Operaciones. Diseñar, construir y dar seguimiento a KPIs, dashboards e indicadores de gestión. Analizar grandes volúmenes de información para identificar tendencias, desviaciones, oportunidades y patrones relevantes para el negocio. Levantar, analizar y documentar procesos internos, identificando cuellos de botella, reprocesos e ineficiencias. Identificar oportunidades para la optimización de recursos, productividad y eficiencia operacional. Proponer e implementar iniciativas de optimización, automatización y mejora continua. Desarrollar reportes ejecutivos y análisis que faciliten la toma de decisiones de líderes y gerencias. Analizar información relacionada con clientes, campañas, productividad, tiempos de respuesta, niveles de servicio y eficiencia operacional. Participar en proyectos de transformación y digitalización de procesos internos. Trabajar transversalmente con diferentes áreas para convertir necesidades del negocio en soluciones basadas en datos. Medir el impacto de las mejoras implementadas y realizar seguimiento a sus resultados.🎓 ¿Qué perfil buscamos?Profesionales en Ingeniería Industrial, Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencia de Datos, Business Analytics o carreras afines.Valoraremos especialmente experiencia y conocimientos en: Power BI y construcción de dashboards. Excel avanzado. Análisis y visualización de datos. Manejo de bases de datos y SQL. Indicadores de gestión y Business Intelligence. Levantamiento, análisis y optimización de procesos. Automatización de reportes y procesos. Metodologías de mejora continua. Análisis de información aplicada a Marketing y Operaciones.💡 Competencias que buscamos Alta capacidad analítica y numérica. Pensamiento lógico y crítico. Capacidad para interpretar datos y convertirlos en acciones concretas. Orientación a resultados y eficiencia. Visión de negocio. Capacidad para identificar oportunidades de optimización. Atención al detalle. Organización y planificación. Comunicación efectiva de información y resultados. Capacidad para trabajar transversalmente con diferentes áreas.📍 Ubicación: Quito 🏢 Grupo Ecuacopia – Partner Oficial de Ricoh en EcuadorBuscamos una persona que vaya más allá de generar reportes: que pueda entender qué nos dicen los números, encontrar oportunidades detrás de los datos y convertirlas en mejoras que generen eficiencia y valor para el negocio. 🚀

VeoliaEn un mundo donde la sostenibilidad y la gestión eficiente de recursos se han convertido en imperativos globales, Veolia diseña y proporciona soluciones para la gestión de agua, residuos y energía contribuyendo el desarrollo sostenible de ciudades, establecimientos de salud e industrias; mejorando el acceso a los recursos, así como su preservación y renovación. Su actividad global reúne a cerca de 215 000 colaboradores en 5 continentes, desarrollando e implementando soluciones para descontaminar y preservar nuestros recursos vitales; soluciones diseñadas para descarbonizar nuestros estilos de vida y de producción, y para adaptarlas a las consecuencias del cambio climático.Interagua operado por VeoliaInteragua trabaja arduamente a fin de proveer el servicio de agua potable, alcantarillado sanitario y pluvial en Guayaquil y sus parroquias rurales. Desde el 2001 mantenemos el compromiso de seguir laborando con transparencia, innovación y excelencia garantizando un servicio esencial para el desarrollo sostenible de la ciudad y sus cerca de 3 millones de habitantes. Analizar, diseñar y desarrollar las herramientas de datos necesarias para los proyectos de la empresa, garantizando la entrega de información confiable, íntegra y oportuna. Gestionar e integrar bases de datos complejas para generar indicadores y flujos de información diarios que permitan alcanzar las metas establecidas. Requisitos: Conocimientos en Analítica, Modelamiento de Datos, Construcción de Dashboards y Paneles. Manejo avanzado de SQL, y Python fuerte enfocado en manipulación de datos y automatización. Comprensión y aplicación clara de arquitecturas de Big Data. Dominio de herramientas de modelado de datos y DataViz Beneficios Beneficios de ley y empresaExcelente ambiente laboralCrecimiento profesional

Misión del cargo:Proveer data clara y oportuna para generar análisis, insights y reportes de CX/Comercial, que permitan la toma de decisiones para el negocioFunciones:Consolidar toda la información en reportería en excel y BI del area de CX, analizar tendencias, comportamientos y resultados.Soporte en la elaboración de dashboards e indicadores en otras plataformas de Análisis de Datos (Qliksense) Comercial y CXElaborar y enviar el reporte de capacitación de la marca a matriz regional.Analizar la calidad y consistencia de la base de datos de clientes, generando reportes y alertas sobre posibles errores o inconsistencias para apoyar a las áreas operativasDesarrollar y mantener actualizadas bases de datos de capacitación.Descargar, elaborar, actualizar y enviar (links de visualización) de los indicadores correspondientes a CXMantener actualizada la base de ingresos y salidas de los colaboradores del área comercial (concesionarios) y creación de perfiles en HTA.Soporte en la implementacion de gestión de encuestas para plataforma VOC y Call center.Conocimientos requeridos:Conocimientos técnicos sobre modelos de datos, desarrollo del diseño de bases de datos, minería de datos y técnicas de segmentación y analisis de competencia (preferente del sector automotriz)Profundos conocimientos y experiencia en Excel avanzado y Power BI bases de datosTítulo:Ing. en Estadística, Ciencias de datos, informáticas, Matemáticas o afines.Experiencia de 2 a 3 años manejando bases de datos.

En Moderna Alimentos S.A. nos encontramos en la búsqueda de Científico de Datos para aplicar habilidades avanzadas en ciencia de datos y análisis estadístico para extraer conocimientos significativos a partir de conjuntos de datos complejos, generar información estratégica y desarrollar respuestas accionables frente a desafíos empresariales, contribuyendo al crecimiento y a la toma de decisiones informadas de la organización.Formación Académica Cuarto nivel: Maestría en Big Data, Análisis de Datos, Ciencia de Datos o carreras afines. (Deseable) Tercer nivel: Ingeniería en Sistemas, Finanzas, Estadística, Matemáticas, Analítica de Datos o carreras relacionadas.Experiencia Mínimo 4 años de experiencia en roles relacionados con Ciencia de Datos, Analítica o áreas afines. Experiencia en manejo y análisis de datos estructurados.Conocimientos Conocimientos y experiencia en Machine Learning y Deep Learning. Dominio de Python y R. Experiencia con Data Lake, Data Warehouse y cubos de información. Conocimientos de GitHub, DevOps, PySpark, SQL y MLOps. Experiencia en generación de agentes y desarrollo de estrategias de Inteligencia Artificial. Conocimiento de la industria de consumo masivo; deseable experiencia en industria molinera.Principales responsabilidades: Explorar, limpiar y analizar datos para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes para el negocio. Aplicar métodos estadísticos y técnicas de modelado avanzadas para generar insights de valor. Desarrollar y entrenar modelos predictivos y de Machine Learning para anticipar tendencias y comportamientos futuros. Optimizar algoritmos para procesar grandes volúmenes de datos y mejorar el rendimiento de los modelos. Contribuir al desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y generación de agentes, alineadas a las necesidades estratégicas de la organización.

Contribuimos al crecimiento y bienestar de las personas con marcas y soluciones prácticas que generan experiencias memorables. Apoyar la implementación de la estrategia de Gobierno de Datos mediante el diseño y construcción de tableros de calidad de datos, automatización de indicadores, análisis de información y seguimiento a métricas de calidad de Datos Maestros, contribuyendo a mejorar la confiabilidad de la información para la toma de decisiones.Funciones Principales Construcción de Tableros: Diseñar dashboards de Calidad de Datos. Construir indicadores de Datos Maestros. Automatizar la actualización de tableros y validar la consistencia de la información. Generar reportes ejecutivos y apoyar en análisis exploratorios de información. Apoyar en la automatización de procesos mediante BigQuery. Utilizar Inteligencia Artificial (IA) para acelerar el desarrollo de consultas y documentar procesos. Requisitos: Formación: Estudiante avanzado de Ingeniería en Sistemas, Software, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines (ideal con materias en BI o analítica). Dominio Técnico: Manejo intermedio de SQL, Excel y Python para consulta, modelado de datos y análisis de información. Herramientas de Visualización: Conocimientos (al menos básicos) en Power BI, Looker/Data Studio y fundamentos de Gobierno de Datos. Competencias Clave: Alto pensamiento analítico e interés en la automatización con BigQuery e IA Generativa.

Somos BGR, un Banco íntegro, transparente, comprometido contigo, tu futuro y responsable con tus necesidadesBGR nació en 1988 como respuesta a las necesidades financieras de las Fuerzas Armadas del Ecuador. Desde entonces evolucionó de ser un Banco Pequeño a ser el "Mejor Banco Mediano del país". El desarrollo alcanzado por BGR refleja una entidad financiera seria y responsable que brinda seguridad y confianza, capaz de administrar los recursos del público con transparencia y honestidad.Nuestra Misión: Proporcionar bienestar y progreso a nuestros clientes, colaboradores, accionistas y contribuir al desarrollo del país.Nuestra Visión: Ser el mejor Banco del país, creciendo junto a ti con innovación y servicio de excelencia. Descripción del puestoEjecutar la implementación y realizar la mejora de soluciones analíticas que potencien la toma de decisiones estratégica y operativas, aprovechando los datos estructurados y no estructurados mediante técnicas avanzadas como machine y Deeplearning, inteligencia y transmitir los resultados de forma estructurada para facilitar el uso y entendimiento a los stakeholders. Principales responsabilidades Implementar análisis descriptivos, predictivos y cognitivos para apoyar a la toma de decisiones en las soluciones de negocio identificadas. Apoyar en el diseño e implementar los modelos de analítica prescriptiva para optimización de procesos Implementar las mejoras de los modelos con base en los resultados del monitoreo de desempeño Apoyar en la definición y monitoreo de KPI´s que midan el impacto de las soluciones analíticas en el negocio Requisitos: RequisitosFormación académica Título de tercer nivel (carrera completa): Economista con especialidad en Ciencia de Datos. Experiencia 3 a 5 años de Experiencia en Analítica de Datos en Instituciones de tipo financiero, Telecomunicaciones, RetailConocimientos adicionales. Matemáticas, Modelamiento, Estadística Paquetes Estadísticos, lenguajes R,SQL,Phyton, Spark y gestión de proyectosproject Excel (avanzado, programación visual basic), Word básico, PowerPoint medio Beneficios Beneficios Estabilidad laboral en una institución sólida del sector financiero. Oportunidades de desarrollo profesional, capacitación continua y aprendizaje en proyectos de alto impacto. ️ Equilibrio entre vida personal y laboral, de acuerdo con las políticas institucionales. Beneficios corporativos y sociales conforme a la normativa vigente y lineamientos de la organización.

NUESTRA MISIÓNImpulsar al desarrollo de las personas y negocios, brindando soluciones financieras ágiles orientadas al cliente.NUESTRA VISIÓNSer un banco centrado en el cliente, que brinda soluciones financieras oportunas y de calidad.NUESTRO PROPÓSITOInspirar y retribuir confianza. Sobre el rolBanco de Loja busca un/a Gerente de Datos e IA para liderar la estrategia de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial del banco, liderando y consolidando la función de datos del banco. Es un rol con autonomía real para consolidar y potenciar el área.Responsabilidades clave Liderar la arquitectura de datos del banco: consolidar, estructurar y garantizar la calidad de todos los datos institucionales. Diseñar e implementar el gobierno de datos del banco. Diseñar y liderar la segmentación de clientes como base de la personalización de la oferta y la comunicación del banco. Definir el pricing comercial por segmento y el pricing ajustado por riesgo. Construir capacidades de IA aplicada: modelos predictivos, motores de personalización, automatización de decisiones. Liderar y desarrollar el equipo de datos, ciencia de datos y analítica del banco. Requisitos: 7 a 10 años de experiencia en datos, analítica o ciencia de datos. Experiencia liderando equipos. Perfil ejecutor, que ha llevado modelos y soluciones de datos a producción. Formación en Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería o afines; maestría en Datos o Inteligencia Artificial, altamente valorada. Sólido conocimiento en arquitectura de datos, gobierno de datos e IA/ML aplicada. Beneficios Banco reconocido como Great Place to Work. Institución AAA, en pleno proceso de transformación digital. La oportunidad de liderar y consolidar la función de datos de todo el banco, con autonomía real para potenciarla.

✨¡Buscamos talento que lleve Recursos Humanos al siguiente nivel! 🤖 ¿Te apasiona la innovación, la tecnología y crear nuevas formas de optimizar procesos? 🌟 Esta es tu oportunidad para formar parte de un equipo donde podrás combinar personas + datos + tecnología para transformar la gestión del talento.Cargo: Asistente de Recursos HumanosCiudad: Guayaquil Nivel académico: Profesional en Marketing, Tecnología en Gestión de Innovación, Sistemas o carreras afines. ¿Qué buscamos? Experiencia mínima de 6 meses en cargos similares, con conocimiento en procesos de recursos humanos. Manejo de plataformas digitales, herramientas de IA, Copilot e innovación aplicada a procesos. Análisis y gestión de datos mediante Excel y Power BI. Conocimientos en innovación y marketing digital. Persona curiosa, práctica, con iniciativa y apasionada por generar nuevas ideas y mejoras. Si eres una persona que disfruta automatizar, crear soluciones y mejorar la experiencia de los colaboradores, ¡queremos conocerte!

Propósito del RolBuscamos un(a) profesional apasionado(a) por los datos, la tecnología y la mejora continua, responsable de administrar y optimizar el CRM de la compañía, transformando la información comercial en insights estratégicos que impulsen la toma de decisiones y contribuyan al crecimiento del negocio.Si disfrutas analizar información, desarrollar indicadores, automatizar procesos y brindar soporte a equipos comerciales mediante soluciones tecnológicas, esta oportunidad es para ti.Principales Responsabilidades Administrar y optimizar el CRM de la compañía, garantizando la calidad, integridad y actualización permanente de la información. Gestionar bases de datos y realizar cruces de información provenientes de diferentes fuentes y sistemas. Diseñar y desarrollar dashboards, KPI's e informes ejecutivos en Power BI para el seguimiento de indicadores del negocio. Ejecutar cargas masivas, depuración, validación y mantenimiento de datos. Coordinar la integración y sincronización de información entre diferentes plataformas y sistemas. Brindar soporte y capacitación a la fuerza comercial para promover el uso eficiente del CRM. Elaborar análisis comerciales y reportes estratégicos que permitan identificar oportunidades de mejora y potenciar la toma de decisiones. Proponer e implementar automatizaciones y mejoras continuas orientadas a incrementar la eficiencia operativa. Participar en iniciativas de transformación digital y optimización de procesos internos.Formación Académica Título de tercer nivel en Administración de Empresas, Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemática, Economía, Ingeniería Comercial o carreras afines. Se considerará un plus contar con estudios complementarios en Business Intelligence, Data Analytics, Ciencia de Datos o Transformación Digital.Experiencia y Conocimientos Experiencia mínima de 3 años en posiciones relacionadas con CRM, Business Intelligence, análisis de datos o soporte comercial. Excel Avanzado (indispensable). Power BI (indispensable). Experiencia comprobable en administración y gestión de plataformas CRM (Salesforce, HubSpot, Zoho, Dynamics o similares). Conocimientos en gestión y análisis de bases de datos. Conocimientos en SQL (deseable). Experiencia en integración de información entre sistemas y manejo de APIs (deseable). Conocimiento en herramientas de automatización de procesos como Power Automate, Zapier o similares (deseable). Capacidad para transformar datos en información estratégica para el negocio.Beneficios Seguro médico privado. Seguro de vida. Excelente clima laboral y trabajo colaborativo. Beneficios corporativos adicionales.Si te apasiona convertir datos en decisiones y deseas formar parte de una organización en constante crecimiento, ¡postula con nosotros y sé parte de nuestro equipo!

Diseñar e implementar soluciones de BI y Machine Learning que conviertan los datos en información confiable y accionable, impulsando la toma de decisiones y la mejora continua del negocio.Principales responsabilidadesDesarrollar dashboards e indicadores que faciliten la toma de decisiones basada en datos.Diseñar e implementar modelos de Machine Learning para optimizar procesos y generar análisis predictivos.Integrar, transformar y automatizar flujos de datos (ETL/ELT), garantizando información confiable y oportuna.Asegurar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos utilizados por las diferentes áreas del negocio.Identificar oportunidades de mejora e innovación mediante el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial. Requisitos: Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Ciencias de Datos, Estadística o carreras afines.Experiencia de 3 a 5 años en Business Intelligence y Machine Learning.Conocimientos en: Oracle Analytics Cloud (OAC), Power BI o Tableau. Python, R y SQL. Oracle ADW y SAP HANA. Procesos ETL/ELT (Oracle ODI y DataFlows). Implementación de modelos de Machine Learning y MLOps.

Empresa florícola contrata:ANALISTA DE DATOS MAESTROS ✅📍 Oficinas Quito y finca Tabacundo✅ Perfil: 2+ años de experiencia en gestión, análisis y reporte de datos. Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas aplicadas, Administración de Empresas, Sistemas o afines.✅ Conocimientos: Manejo de sistemas: ASINFO o similares. Bases de datos: SQL, Excel y Power BI. Microsoft Fabric: Actualización y Data Warehouse. SQL Server: Queries y creación de vistas. SharePoint: Listas, archivos e integración con Power BI. OneDrive: Gestión y almacenamiento de información. Excel: Tablas dinámicas y funciones básicas. Visual Basic: Macros y programación. Datasets: Conexión y gestión. Bases de datos: Estructuración de la información.

Importante empresa del sector de consumo masivo se encuentra en la búsqueda de un COORDINADOR DE BUSINESS INTELLIGENCE 📊¿Te apasiona transformar datos en información estratégica, desarrollar soluciones analíticas y generar impacto en la toma de decisiones del negocio? ¡Esta oportunidad es para ti! ✨🎯 Objetivo del cargo:Liderar la estrategia de Business Intelligence de la organización mediante la administración, integración, modelado y análisis de datos, garantizando información confiable, oportuna y de calidad que contribuya a la toma de decisiones, optimización de procesos y cumplimiento de los objetivos estratégicos del negocio.📌 Principales responsabilidades: Levantar requerimientos de información con las diferentes áreas para desarrollar soluciones analíticas de alto impacto. Diseñar, desarrollar y mantener dashboards ejecutivos e indicadores (KPIs) en Power BI. Administrar modelos de datos, Data Warehouse y bases de datos, asegurando su calidad, integridad y disponibilidad. Integrar información proveniente de múltiples fuentes mediante procesos ETL/ELT y homologación de datos. Desarrollar consultas SQL y automatizar procesos de reportería y análisis utilizando herramientas de Business Intelligence. Analizar tendencias e indicadores del negocio para identificar oportunidades de mejora y optimización de procesos. Elaborar reportes estratégicos para las áreas Comercial, Financiera, Contable, Producción, Logística y demás unidades de negocio. Participar en proyectos de transformación digital, automatización y mejora continua. Brindar soporte funcional a los usuarios y garantizar el correcto funcionamiento de las soluciones de Business Intelligence. Velar por el cumplimiento de las políticas de seguridad, confidencialidad y gobierno de datos de la organización.🎓 Formación Académica:Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Financiera, Economía, Estadística, Administración de Empresas o carreras afines.🔎 Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en cargos como Analista de Business Intelligence, Analista de Datos, Analista Estadístico o posiciones similares. Experiencia desarrollando dashboards, analítica de datos y gestión de información para la toma de decisiones. Deseable experiencia en empresas de consumo masivo o manufactura.📚 Conocimientos técnicos: Power BI (Avanzado). SQL y modelado de datos. Data Warehouse y desarrollo de cubos de información. Procesos ETL/ELT e integración de bases de datos. SAP HANA. Excel Avanzado. Deseable conocimiento en Python o R para automatización y analítica de datos. Tableau u otras herramientas de visualización de datos (deseable).🎁 La empresa ofrece:✔️ Sueldo acorde al mercado. ✔️ Beneficios corporativos. ✔️ Seguro de salud privado. ✔️ Oportunidades de desarrollo profesional. ✔️ Excelente ambiente laboral.🚀 ¡Sé parte de un equipo donde los datos impulsan la innovación, la eficiencia y el crecimiento del negocio! 📈