Analista de Datos (Business Intelligence)

Buscamos un Analista de Datos (Business Intelligence) para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal debe contar con sólidos conocimientos en herramientas de análisis de datos como SQL, Python, Excel avanzado y Power BI. Será responsable de transformar datos en información útil que apoye la toma de decisiones estratégicas, trabajando de manera colaborativa con otras áreas de la organización.

Responsabilidades Clave: • Recopilar, limpiar y analizar datos provenientes de diversas fuentes. • Desarrollar dashboards y reportes interactivos para distintas áreas del negocio. • Monitorear KPIs clave, identificar tendencias, oportunidades y riesgos. • Apoyar en la toma de decisiones estratégicas mediante análisis de datos. • Automatizar procesos de análisis y generación de reportes. • Mantenerse actualizado sobre tendencias y herramientas de análisis de datos. • Colaborar con otros departamentos para asegurar un uso eficaz de la información.

Formación Académica:

• Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Estadística, Economía, Matemáticas, Administración, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Experiencia: • Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios o cargos similares (perfil semi-senior). • Experiencia en diseño de dashboards, análisis de KPIs y generación de reportes.

Habilidades Técnicas:

• Lenguajes de análisis de datos: o SQL (avanzado). o Python o R (para análisis estadístico y automatización). • Herramientas de BI: o Power BI (indispensable), Tableau, Looker, Qlik o similares. • Bases de datos: o Relacionales: MySQL, PostgreSQL, SQL Server. • Excel / Google Sheets: o Nivel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas, macros opcional). • ETL y modelado de datos: o Experiencia en procesos de extracción, transformación y carga de datos. o Conocimientos en modelado estrella y snowflake.

Conocimientos Deseables:

• Fundamentos de estadística y probabilidad. • Técnicas de forecasting y análisis predictivo. • Uso de plataformas en la nube: Azure, AWS o Google Cloud. • Familiaridad con metodologías ágiles.

Habilidades Blandas:

• Pensamiento analítico orientado a la solución de problemas. • Capacidad para interpretar datos y traducirlos en recomendaciones prácticas. • Comunicación efectiva, tanto oral como escrita, con equipos técnicos y no técnicos. • Trabajo colaborativo, organización y actitud positiva.