Devsu

Buscamos un profesional con sólida experiencia técnica y visión estratégica para liderar la evolución y arquitectura de productos digitales en el sector financiero. Como Arquitecto de Soluciones/Líder Técnico de Desarrollo, serás responsable de diseñar soluciones escalables, seguras y resilientes que impulsen la transformación digital, colaborando estrechamente con Product Owners, arquitectos y equipos multidisciplinarios.Este rol requiere un perfil con profundos conocimientos técnicos, visión integral de negocio y capacidad para mentorizar y guiar a equipos en entornos críticos y de alta demanda, con un enfoque en calidad, mejora continua y alineación estratégica.La posición es presencial en Quito, Ecuador, y estarás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes del sector financiero y bancario de Latinoamérica.Te integrarás a un entorno ágil, trabajando con un equipo excepcional en la implementación de productos de software de clase mundial.Requerimientos Técnicos Más de 5 años de experiencia en desarrollo backend/frontend y arquitectura de software, preferentemente en el sector financiero o fintech. Sólidos conocimientos en bases de datos, patrones de diseño, seguridad, transacciones y sistemas distribuidos. Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y prácticas DevOps, CI/CD, observabilidad y auditoría. Capacidad demostrada para liderar equipos técnicos y gestionar proyectos complejos. Habilidades excepcionales de comunicación para simplificar conceptos técnicos y alinear equipos multidisciplinarios. Mentalidad proactiva, orientada a resultados, con pasión por la tecnología y mejora continua.Responsabilidades Definir y liderar la arquitectura técnica de productos digitales, garantizando escalabilidad, seguridad y alta disponibilidad. Colaborar estrechamente con Product Owners para traducir objetivos de negocio en soluciones técnicas viables y eficientes. Mantener y evolucionar la hoja de ruta técnica, gestionando la deuda técnica y facilitando la innovación tecnológica. Revisar y aprobar diseños técnicos y código, asegurando la calidad y cumplimiento de estándares. Facilitar la comunicación efectiva entre equipos técnicos, stakeholders y áreas de negocio. Promover y ejecutar mejores prácticas de desarrollo, integración continua, despliegue y monitoreo. Liderar la identificación y mitigación de riesgos técnicos y operacionales. Mentorizar y potenciar al equipo técnico, fomentando un ambiente de aprendizaje y colaboración.

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.Requisitos Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos. Experiencia en optimizacion de SQL y Spark. Experiencia con streaming de datos. Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse. Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming. Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code. Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS). Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos. Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos. Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional. Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos. Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares. Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.Herramientas y Tecnologías Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS. Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP. Lenguajes: Python, Scala.